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　　MATLAB在增程式电动汽车EREV建模中的深度剖析：全面探讨从亏电至满电的闭环控制策略及仿真结果分析

　　本文旨在深入解析MATLAB在增程式电动汽车（EREV）建模过程中的运用，涵盖从电池亏电状态至满电状态的闭环控制策略，以及通过MATLAB进行仿真分析的关键步骤和成果。

MATLAB建模流程详解

　　文章首先详细阐述了利用MATLAB进行EREV建模的具体步骤，包括模型构建、参数设置、算法实现等关键环节。通过这一系列的步骤，读者可以全面了解如何在MATLAB环境中构建出符合实际运行需求的电动汽车模型。

亏电至满电的控制逻辑

　　随后，文章聚焦于EREV在亏电至满电过程中的控制逻辑。这包括了对离合器、发动机、电机以及电池充放电等关键组件的控制策略。通过详尽的解析，读者可以深入了解这些组件如何在不同模式下协同工作，以实现车辆的高效运行。

整车模型的闭环控制

　　在整车模型闭环控制部分，文章对如何实现整车系统的闭环控制进行了深入探讨。这包括了如何根据车辆运行状态实时调整控制参数，以确保车辆在多种工况下都能保持稳定的性能。

仿真结果分析

　　最后，文章通过一系列仿真结果展示了MATLAB模型的实际应用效果。这些结果涵盖了NEDC工况下的各种运行场景，清晰明了地展示了模型在不同工况下的表现。这些仿真结果不仅验证了模型的有效性，也为进一步的研究和优化提供了有力的数据支持。

总结

　　总的来说，本文为MATLAB在增程式电动汽车EREV建模中的应用提供了一个全面而深入的视角。无论是对于初学者还是经验丰富的专业人士来说，这都是一篇极具价值的参考文章。通过本文的引导，读者可以更加深入地理解MATLAB在电动汽车建模和控制策略方面的应用，并据此开展自己的研究工作或项目实践。