科技快讯:全球智能手机生产量下降,AI模型更新
近日,TrendForce集邦咨询最新调查显示,2024年第二季度,由于部分品牌新机铺货期结束及库存调整等因素,全球智能手机生产总数降至2.86亿支,较第一季度下降约3%。由于旺季需求疲软,品牌厂商在第三季度的生产规划趋于保守,预计生产总数将微幅增长,达到2.93亿支,但仍较去年同期下降约5%。
我们于6月发布了全新的一流开放模型Gemma 2,该模型拥有270亿(27B)和90亿(9B)两种参数版本。自首次亮相以来,Gemma 27B模型迅速成为LMSYS聊天机器人竞技场排行榜上排名最高的开放模型之一,在实际对话中的表现甚至优于一些规模为其两倍以上的热门模型。Gemma不仅关注性能,还致力于实现安全、可访问的负责任AI。为此,我们推出了Gemma 2系列的三个新模型:Gemma 2 2B、ShieldGemma和Gemma Scope。
Gemma 2 2B:体验新一代性能,现已上线设备端
我们很高兴地推出Gemma 2 2B模型,这是Gemma 2系列备受期待的新成员。这款轻量级模型通过模型蒸馏向更大的模型学习,产生了超出预期的效果。事实上,Gemma 2 2B在聊天机器人竞技场上超越了所有GPT-3.5模型,展示了其卓越的对话式AI能力。Gemma 2 2B具备以下特点:
- 性能卓越:在同等规模中提供同类最佳的性能。
- 灵活且经济高效的部署:可在各种硬件上高效运行,从边缘设备和笔记本电脑到使用Vertex AI和Google Kubernetes Engine(GKE)的强大云部署。
- 开放且可访问:可根据商业友好型Gemma条款供研究和商业使用。
ShieldGemma:使用最前沿的安全分类器保护用户
为了确保AI输出的内容既吸引人又安全且具有包容性,开发者需要投入大量精力。为了帮助开发者完成这一过程,我们推出了ShieldGemma,包含一系列最前沿的安全分类器,旨在检测和减轻AI模型输入和输出中的不当内容。ShieldGemma特别针对以下四个关键领域:
- 仇恨言论
- 骚扰
- 色情内容
- 危险内容
ShieldGemma具备以下特点:
- SOTA性能:基于Gemma 2构建,已是业界领先的安全分类器。
- 灵活的规模:提供多种模型规模以满足不同需求。
- 开放和协作:推动AI社区的透明度,促进协作。
Gemma Scope:使用开放式稀疏自编码器揭示AI的决策过程
Gemma Scope为研究人员和开发者提供了前所未有的透明度,让他们能够深入了解Gemma 2模型的决策过程。Gemma Scope使用稀疏自编码器(SAE)来放大模型内的特定点,使模型的内部运作变得更加容易理解。此类SAE是专门的神经网络,可以解码Gemma 2处理的密集且复杂的信息,并扩展成更容易分析和理解的形式。Gemma Scope具有以下突破性特点:
- 开放的SAE:拥有超过400个免费可用的SAE,覆盖Gemma 2 2B和9B的所有层级。
- 交互式演示:在Neuronpedia上无需编写代码即可探索SAE功能并分析模型行为。
- 易于使用的存储库:提供与SAE和Gemma 2交互的代码和示例。
我们始终致力于为AI社区提供所需的工具和资源,以构建一个让AI惠及所有人的未来。我们坚信开放性、透明度和合作对于开发安全有益的AI至关重要。