学会12个提示词技巧，让AI听懂人话！

　　在使用AI工具时，一个常见的困扰是：AI生成的内容往往显得过于机械，缺乏人情味。以下是一个具体例子来说明这一点：

　　这段文字看起来更像是一篇报告或论文，而不是一篇吸引人的文章。为什么会这样呢？原因在于AI是机器，其创作过程过于依赖固定的语法结构和逻辑，导致内容缺乏个性化和情感表达，同时忽略了生活中的细节。

　　问题的关键在于：你没有正确使用“提示词”（prompt）。提示词是你向AI发布任务时的说明，清晰、详细的提示有助于AI更准确地理解你的需求，减少因语言模糊而产生的误解。

　　对比上面的例子，我改进了提示词：

　　可以看出，改进后的提示词让AI生成的内容更加自然和流畅。简而言之，你需要用人类的语言来与AI交流，这样它才能理解你的意图。

　　接下来，我将分享12个关于提示词的技巧，帮助你的AI更懂你：

1. 直接、清晰地提问：与LLM（大型语言模型）交互时，无需多余的礼貌用语。直接、明确地提出问题有助于模型迅速给出答案。例如：“请告诉我如何在家中制作简易的太阳能热水器。”
2. 指定受众类型：在提示中明确说明预期的受众类型，如老人或儿童。例如：“针对一个6岁儿童，如何从成都天府机场乘坐飞机前往北京首都机场。”
3. 提供示例：为了引导模型生成符合期望的输出格式，可以提供一个具体的示例作为参考。例如：“请参照以下示例，将这段历史事件描述转化为适合儿童的简单故事。”
4. 使用结构化指令：通过精心设计分隔符（如#Instruction#、#Example#、#Question#），可以清晰地划分出说明、示例、问题及上下文等关键部分，提高模型的执行效率。
5. 分配角色或任务：在提示中为模型分配一个明确的角色或任务。例如：“你是一位历史老师，任务是向学生讲述第一次工业革命的重要性。”
6. 明确规则和关键词：明确指出模型必须遵循的规则或关键词。例如：“你是一位健康顾问，任务是提供健康饮食的建议。如果你的建议中包含高糖或高脂肪的食物，你将失去信誉。”
7. 自然、友好的回答：要求模型以自然、人类的方式回答问题。例如：“写一篇关于如何在家中种植蔬菜的指南，以亲切、友好的口吻进行指导。”
8. 无偏见回答：确保答案无偏见，避免依赖刻板印象。例如：“探讨不同文化中庆祝新年的方式，确保你的回答客观公正。”
9. 允许提问：允许模型通过提问来获取必要的信息。例如：“从现在开始，问我问题（比如我对减少塑料使用的看法是什么），直到你有足够的信息写一篇关于‘我如何看待环保’的文章。”
10. 使用启动语：使用特定的单词、短语或句子来启动或继续文本。例如：“在这个遥远的星球上，名为阿瓦隆的生物们……”然后请继续这个故事。
11. 注意程度词的使用：在使用AI进行创作时，特别是绘画等创作领域，程度词的使用将给你更多的选择。例如网友展示生成的辣面，通过不断增加辣度来对比效果。
12. 查漏补缺：完成任务后，可以再补问一句：“你是否漏掉了什么？”这时AI会自我反省并做进一步检查。

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