AI标注工具

　　总结各类标注工具的设计思路与应用

调研技术：增强型数据的定义与应用

　　在数据科学与机器学习领域，增强型数据是指通过扰动、扩充和增加数据的多样性，从而提高算法分辨能力的一种技术手段。这种技术可以显著提升模型的泛化能力和鲁棒性。

数据采集与标注流程

　　在数据采集方面，我们通常会借助机器人配备的摄像头进行现场录制，并检测测速、标注工作场景中的操作工人等。具体步骤包括：

1. 选中图片，并选择右侧相应的标签。
2. 进入标注画板，选择矩形或多边形标注框，对图片位置进行标注，并添加标签。
3. 针对不同需求，支持点标注、线标注、3D标注等，并添加相应的标签。

文本标注与数据整理

　　文本标注的常用方法包括：

1. 根据文本内容，选择右侧标签，并切换至“下一篇”以保存标注数据。
2. 抽离出多个文本，并在相似度列选择相应的相似度。
3. 根据文本内容选择积极或消极的标签，并保存标注。
4. 在文中划选文本，并在右侧标签区域点击选择标签，或使用连续标注功能进行连续标注。
5. 在右侧标签栏创建实体类型标签和关系标签。
6. 在文本输入栏中输入转换后的文本。
7. 划选文本后，在弹窗中激活评价对象。
8. 为音频选择对应的标签。
9. 在文本内容页面划选答案，答案列表在右侧显示。
10. 根据文本内容在右侧打分中输入分数。
11. 在标注页面支持拖动候选项以更改顺序。
12. 将所选文字标注为摘要。

表格时序预测与逻辑应用

　　表格时序预测主要使用历史数据来预测未来的趋势或值，通常依赖于统计学和数学模型。这种技术无需人工标注，只需导入表格模板数据即可进行预测分析。标注工作通常是在图的右侧添加文字描述或标签，以便更好地理解和解释图像或数据的内容。