腾讯体育NBA赛事里的人工智能“神剪辑”

AI百科2个月前更新 快创云
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  近年来,综艺节目如雨后春笋般涌现,有的靠创意取胜,有的则依赖明星流量。然而,对于那些既缺乏新意又难以吸引流量明星的节目,如何脱颖而出?答案是依靠剪辑师。即便是平淡无奇的故事,经过剪辑师的巧手处理,也能瞬间变成立场鲜明、充满冲突的年度大戏。这充分说明了剪辑师的重要性。

  在众多尝试剪辑新形式的影视作品中,体育视频剪辑却显得万年不变,显得被科技遗忘。然而,2018年NBA总决赛的系列视频剪辑却打破了这一局面。腾讯体育NBA与IBM跨界合作,利用“IBM AI Vision视觉大脑”技术,为篮球赛事增添看点。作为人工智能领域的科技巨头,IBM为体育视频剪辑乃至整个影视行业的革新带来了新的希望。

  球迷的视线是宝贵的,每一帧都应该是精心制作的。体育直播技术的发展史也是一部技术进步史。从收音机到电视直播,再到网络PC端和移动端的观看方式,直播方式的多样化为球迷带来了丰富的视听体验。NBA在中国拥有超过一亿的篮球迷,收看直播和点播剪辑整理后的相关视频已成为篮球迷的日常。腾讯体育在获得NBA在中国的独家数字转播权后,也获取了海量的NBA历史影像资料,并策划了大量视频专辑,让年轻球迷了解那些未曾经历的历史。然而,视频剪辑师和球迷的需求仍面临挑战。一方面,视频素材众多,剪辑师需要创新点;另一方面,球迷的口味千奇百怪,个性化需求难以实现。

  “IBM AI Vision视觉大脑”能够很好地解决这两个痛点。对剪辑师而言,其通过快速对视频进行分类和剪切,提供符合制作需求的视频片段,节省了大量时间。对球迷而言,内容更加丰富多样,且能够精准找到喜爱的球星内容。这样,AI不再仅仅是冰冷的科技,而是有温度的大脑。

  在篮球赛场上,AI视觉大脑技术面临的挑战是如何正确捕捉和自动剪辑画面。IBM中国研究院采用多模态视觉理解技术,通过机器视觉、动作识别、声音识别等技术确定球员身份和动作。同时,利用迁移学习方法仅通过少量数据即可完成建模。在剪切过程中,“IBM AI Vision视觉大脑”通过打标签将非结构化视频数据提取为结构化数据,方便检索和编辑。最终,“IBM AI Vision视觉大脑”自动按照评分选出素材并编辑成片,极大地提高了效率。

  “IBM AI Vision视觉大脑”的成功创造了新的影响模式,是一场双赢的游戏。对腾讯体育而言,盘活了海量历史数据;对IBM而言,技术得以赋能更多领域。未来,“IBM AI Vision视觉大脑”将在更多领域发挥重要作用,引领视频剪辑行业的创新和升级。同时,其多模态理解技术也为物联网技术的升级提供了可能。让我们期待这一技术的更多应用吧!

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