价格暴跌70%，AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

　　AI 算力成本下降，激发初创公司创新热潮

　　近年来，AI 算力供应过剩，导致租赁价格大幅下降。例如，H100 的租赁价格从高峰时的每小时 8 美元降至现在的每小时 2 美元以下。这一变化主要由于一些公司早期签署了算力租赁合同，现在选择转售其预留的计算资源。此外，市场大多使用开源模型，导致新模型的需求减少。

　　GPU 算力市场的价格曾一路飙升，H100 的租金从最初的每小时 4.70 美元涨到超过 8 美元。这是因为项目创始人为了吸引投资者，必须抓紧时间训练他们的 AI 模型。然而，随着市场供应过剩，这一趋势发生了逆转。

　　H100 的强大性能对 AI 初创公司来说是一个巨大的吸引力。这些公司能够利用 H100 开发出更快、更大、更高效的 AI 模型，甚至可能追赶或超过行业领导者。然而，这一切的前提是他们拥有足够的资本来购买或租用大量的 H100。由于 H100 的性能提升和 AI 领域的激烈竞争，许多初创公司投入巨资抢购 H100，以加速模型训练。这导致 H100 的租赁价格暴涨。

　　然而，随着更多供应商进入市场，H100 的租赁价格开始下降。到 2024 年初，价格已降至约 2.85 美元。虽然最初的价格较高，但随着时间的推移，市场供需关系发生了变化，导致价格大幅下降。这种趋势对投资者来说既是机遇也是挑战。

　　AI 算力市场的变化不仅影响了硬件供应商和基础设施提供商，还影响了风险投资基金、大型公司和初创公司。这些参与者都在努力适应市场变化，并寻找新的商业模式和盈利机会。例如，一些公司开始转向长期预订租约，以锁定利润；而另一些公司则选择微调现有模型，以减少对大规模集群的依赖。

　　此外，开源权重模型的普及也影响了市场对 H100 的需求。随着这些模型的成熟和广泛采用，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求。这导致对 H100 等计算资源的需求下降。

　　总的来说，AI 算力市场的变化为初创公司和创新者提供了更多机会。然而，投资者在决定进入市场时也需要谨慎考虑风险。现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损，除非在特殊情况下能够购买到打折的硬件或拥有足够的竞争优势。建议投资者将资金转向其他领域或股票市场以获得更好的回报率。