DeepSeek爆火背后，如何将AI技术转化为真正的生产力？

　　文档处理难题频现，传统技术应对乏力

　　面对合同、票据、报告等复杂文档格式，传统OCR技术的解析准确率常不足90%，导致人工复核成本高昂。此外，决策场景复杂多样，如招投标文件审查、财务合规判断等环节，往往依赖专家经验，效率低下且难以规模化。同时，风险管控滞后问题也尤为突出，传统规则引擎仅能识别显性风险，对隐蔽的异常交易缺乏动态预警能力。

　　智能文档中枢：高效解析，成本骤降

　　传统文档处理依赖人工分类与录入，耗时且易出错。而九科信息接入DeepSeek R1后，合同、票据等15类非结构化数据的解析准确率实现了大幅提升，响应速度达到秒级。同时，基于语义关联自动构建企业知识图谱，为企业提供了更为便捷、高效的数据处理方案。

　　流程决策大脑：从“人审”到“智审”的跨越

　　在R1模型的支撑下，九科信息智能审批系统可自主完成绝大部分的常规决策。例如，在招投标文件审查中，系统不仅能识别条款合规性，还能通过历史数据对比预判供应商风险；在财务合规审查时，模型可同步关联税务政策、行业规范等多维度信息，输出专家级分析报告。

　　风险合规卫士：动态防御，主动护航

　　传统风控系统依赖静态规则库，难以应对新型风险。而九科信息通过集成R1模型的动态规则引擎，实现了风险识别的实时进化。例如，在供应链金融场景中，系统可结合行业舆情、交易链路特征，自动识别“阴阳合同”“虚假流水”等隐蔽风险。