AI物流丨人工智能在物流行业的四大应用场景

AI百科6个月前更新 快创云
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  在物流领域内,无论是国内巨头顺丰、京东、德邦,还是国际知名UPS、亚马逊、联邦快递,都纷纷投身于人工智能的怀抱,旨在提升物流效率,拓宽物流版图。

  当前,人工智能在物流行业的实际应用主要聚焦于四大核心场景:

  1. AI语音客服:传统上,客户致电咨询时由人工客服应答。而今,AI语音客服率先登场,有效减轻了人工客服的压力。它提供24小时不间断服务,降低了企业的人力成本,同时利用语音识别技术自主学习优化,显著提升了服务质量和效率。
  2. 无人卡车转运:在高速公路和港口,无人卡车正逐步取代传统司机。高速上,它们借助传感器(摄像头和激光雷达)精准识别路况,能在80-200米外发现障碍物。而在港口,无人卡车通过TOS(码头管理系统)接收指令,实现自动收送箱功能,与码头控制中心保持实时通讯。
  3. 智能分拣:分拣中心采用机器人依据地区对货物进行分类。这些机器人利用先进的命中算法,实现高效调货。货物打包后,即进入物流配送环节。
  4. 无人机与机器人配送:在配送环节,无人机和机器人成为主角。机器人通过激光感应系统监测环境,识别红绿灯信号并做出决策。而无人机则通过飞控算法应对各种挑战,如高频飞行、吊载不同物品等。顺丰设计了H4四旋翼无人机和魔鬼鱼无人机来满足不同需求。

  这股人工智能浪潮不仅推动了物流服务的升级和创新,也预示着物流行业的重新洗牌。全球各地的消费者将因此享受到更高效、便捷的物流服务。

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