AI绘画工具Stable Diffusion【模型篇】：Embedding模型

　　大家好，我将向大家介绍Embedding模型及其相关应用。

一. Embedding模型介绍

　　Embedding可以理解为提示词的集合。它将大量提示词汇总到一个文件中，当我们需要时，只需调用这个Embedding文件，就等同于输入了多个提示词，对用户而言非常便捷。

　　Embedding模型既可以用于正向提示词，也可以用于反向提示词。但大多数情况下，它更常用于反向提示词，因为反向提示词数量多且复用率高。例如，在人物绘图时，我们需要对身体某些部位编写多个关键词，如坏的手指、多余的手指、缺失的手指等，还需要描述腿、手等关键词。这使得每次绘图都需要大量的关键词，因此反向提示词往往比正向提示词多得多。

　　为了简化用户操作，减轻编写提示词的负担，我们将常用的负向提示词打包在一起，用户只需使用一个关键词，即可替代多个负向提示词，实现一词顶百词的效果。

　　由于Embedding模型是提示词的集合，因此其文件通常不大，一般在几十KB到几百KB之间。

二. Embedding模型的下载与安装

　　在C站搜索条件中，通过Embedding关键字可以筛选出所有相关的Embedding模型。若无法直接下载，请尝试扫描文末的二维码获取。

　　以autoDL算力云为例，将下载的文件放到以下目录即可：

/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/models/embedding/

三. 常用Embedding模型的介绍

　　在模型下载界面中，我们可以看到几组使用和未使用EasyNegative生成的图片对比。使用与未使用EasyNegative之间的区别还是比较明显的。该模型主要搭配二次元大模型使用，如Counterfeit-V2.0.safetensors、AbyssOrangeMix2_sfw.safetensors或anything-v4.0-pruned.safetensors等。

四. Embedding模型使用说明

1. 应用方向：Embedding模型主要应用于负向提示词中。
2. 使用说明：在C站的模型下载界面，经常可以看到模型的使用效果对比图片和介绍。建议重点查看这些说明。
3. 适用范围：Embedding模型的使用并不局限于C站推荐的大模型。在实际使用中，需要多尝试、多比较、多分析。某些大模型可能会注明不适合使用某些embedding模型，请注意这一点。

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