何时 AI 能替我当牛做马？｜ 对话 Laplace AI 创始人衣冠锡

　　我们本期访谈的嘉宾是AI工作流创业公司Laplace AI的创始人及CEO，衣冠锡。Laplace AI通过AI Agent灵活满足企业实际的数字化、智能化需求，为智能化转型过程中的企业降本增效。成立仅一年的Laplace AI已走在AI to B应用落地的前沿，服务超过20家数亿规模的企业，在工厂排产、园区消防、财务报表等场景中广泛应用AI。衣冠锡是UCLA经济学博士，曾任Metis Themis Insights研究负责人，并在全球知名投资公司PIMCO担任经济学家和量化研究员。他同时还在上海财经大学和清华大学担任客座教授，深入研究机器学习、自然语言处理、博弈论、经济与金融建模等领域。他的专业领域包括金融市场微观结构、资产定价以及初创企业成长等。

　　在访谈中，我们主要和衣冠锡探讨了以下内容：

Laplace AI的专注领域

　　衣冠锡介绍，Laplace AI专注于工作流生成AI Agent，通过AI agent调用工具，自动串联工作流程，并可以保存分享。在流程有差异的情况下，可以做简单调整，灵活应对不同场景的工作需求。他强调，这相当于一个软件，有点类似于软件的3D打印，基于不同场景组合工具软件素材，而无需为小型需求开发整套软件。

团队与公司情况

　　衣冠锡透露，公司自2023年5月成立以来，从最初的4、5人发展到现在的近20人团队，未来一段时间内可能保持这一规模。团队成员主要在洛杉矶和硅谷，由于在美国推进较慢，决定将重心转向国内市场，并陆续招募国内伙伴。

AI Agent的应用与未来

　　关于AI Agent是否能替代人类做繁重工作的问题，衣冠锡表示，AI agent可以代表用户完成一些任务，解放繁琐工作。他提到，AI现在最能帮助人的是将人从繁琐工作中解放出来，使得更多人可以处理一些事情。关于团队规模的问题，他认为随着AI的兴起，虚拟劳动力的概念将越来越普及，团队可能会更加精细化。

AI的普惠之路

　　衣冠锡表示，AI的趋势是大模型上的token会越来越便宜，价格将逐渐降低。他们致力于做普惠式的AI技术，让中小企业也能感受到智能的力量。

AI小助理的过去与现在

　　他提到，10年前国内曾有过一波AI小助理热潮，但当时的应用非常有限。如今，随着生成式AI的发展，AI小助理的应用范围大大扩展。他举例说，理论上的订餐等功能现在已可实现，只是尚未接到相关需求。

Laplace AI的具体应用场景

　　衣冠锡介绍了工厂数字化运营等案例，通过AI缩短排产周期50%，提升生产效率20%到30%。目前客户主要是年营收在数亿人民币的中等企业。

从经济学学者到AI创业者

　　衣冠锡解释选择这个产品方向的原因与过去的经历有关。他在经济学中研究组织结构、机制设计等问题，对公司在运营和架构上有一定了解。他认为AI强大的工具应该帮助到生产力中找一个切入点去做事情。

创业与PMF的探索

　　衣冠锡表示并没有所谓的PMF（Product-Market Fit），目前更多的是提供服务。他认为市场非常复杂，需要保持谦卑之心不断探索。虽然已有20多家客户付费买单，但他认为这也有可能是运气而非真正的PMF。

AI创业的认知门槛与技术门槛

　　他认为现在的生成式AI门槛更多的是认知门槛而非技术门槛。很多AI的应用变得更加易用，就像一盒打散的乐高积木，更注重表达而非技术实现。

为什么选择to B而非to C

　　衣冠锡表示他们没有太多基因去做to C的产品，但可以通过解决大的问题再拆出可能适用于C端的东西。他强调生产力工具最开始都不是为个人使用发明的，而是经过B端打磨后再变成C端产品。

AI对艺术领域的影响

　　衣冠锡认为AI会增加艺术领域的生产力，但难以改变行业的本质。艺术创作具有独特性，难以被公式化量产。他提到自己在艺术领域的研究兴趣，并认为下一次创业可能会与艺术相关。

回国创业的选择与逆风而行

　　衣冠锡表示回国创业与出海并不冲突，取决于产品的阶段和需求。他认为在国内可以快速验证产品并得到真实反馈，这对现阶段来说是非常宝贵的。

对学生辍学创业的看法

　　对于是否支持学生辍学创业的问题，衣冠锡表示要看具体情况和个人条件。他认为大多数学生并不具备创业所需的资源和认知，建议先在社会和行业摸爬滚打几年再创业。同时强调了工作习惯、资源和贵人相助的重要性。