唐驳虎：面对史上最热的夏天，AI可以做点什么？

　　今夏高温持续，北京40度天数已达5天

　　自7月6日以来，北京已连续4天发布高温橙色预警信号。而从11日起，今年已正式入伏，2023年也是本世纪入伏最早的年份之一。自有系统气象观测以来，北京的40度天数一共只有11天，而截至7月10日，今年已有5天出现40度高温，占了近一半。此外，7月4日也已成为全球有气象记录以来最热的一天。与此同时，南方多地出现创纪录的暴雨。全球气温越来越高，高温与极端天气越来越频密。

　　华为盘古气象大模型助力精准预报

　　在极端高温与极端天气频发的当下，人类科技能否帮我们遮阴避暑？华为云盘古气象大模型给出了答案。2023年7月6日，国际顶级学术期刊《自然》杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。

　　蝴蝶效应：传统天气预报的瓶颈

　　天气数值预报是利用高性能计算机，把当前大气简化后的属性要素输入一组数学物理方程组，然后求解未来的大气状态，推算出各种天气现象。然而，由于大气动力系统的复杂与混沌，误差和不确定性的积累会以指数形式增长，初始条件微小的变动也能带来巨大的连锁反应。因此，数值预报对未来天气的数值输入与计算结果只能是近似模拟，更会随着预测时间的拉长而越来越偏差。

　　AI做预报：原理和AI绘画一样？

　　华为云的研究人员新提出了一种高分辨率全球AI气象预报系统——盘古气象大模型，成为首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，同时速度提升10000倍。AI气象预报模型的精度不足主要有两个原因：一是现有的AI气象预报学习模型都是基于二维信息数据库，不能很好地处理不均匀的三维立体气象数据；二是单纯AI方法缺少数学物理机理约束，因此在迭代的过程中也会不断积累迭代误差。

　　盘古大模型：AI算法的“操作系统”

　　华为云盘古大模型的根本使命是驱动百行千业的AI智能升级，实现人工智能的工业化开发，为各行各业进行赋能，并推动智能基础设施的加速建设。通过强大的信息抽取能力，包含智能语义、智能视觉、智能语音、跨模态四个任务领域，盘古大模型在多个领域取得了优异成绩。同时，华为云研发团队显著提升大模型训练的稳定性和效率，保证模型在不同系统中的嵌入灵活性。

　　大模型的终极目标：做每个人的专家助手

　　在模型开发方面，华为云盘古预训练大模型具备完善的开发流程及工具链，从数据管理、模型训练、模型管理到部署，全方位支撑大模型开发工作。同时，想要不断迭代领先的AI模型，稳定的云上环境、工作套件和对应的运维也是必不可少的。目前，盘古大模型已经在超过100个实际场景中取得应用，降低了人工智能的开发门槛，平均节省研发成本80%以上。随着盘古大模型的普及，各行各业的开发者将能更轻松地获得高性能高精度的AI模型，促进AI在千行百业的批量化落地应用。