MIT、哈佛新研究：AI看X光片就能识种族，工作原理成谜

　　科学家发现AI能通过X光片预测个人种族，但原理成谜。据最新研究，由麻省理工学院和哈佛医学院等团队开发的AI模型能以高达90%的准确率预测一个人的种族。然而，科学家们对这种AI如何做到这一点的细节仍不清楚。这项研究已在医学杂志《柳叶刀数字健康》上发表。

　　“当我的学生向我展示这项研究的部分结果时，我起初以为这一定是个错误，”该研究合著者、麻省理工学院电气工程和计算机科学助理教授Marzyeh Ghassemi表示。该团队首先使用X射线和CT扫描的标准数据集训练了一个人工智能系统，这些图像来自身体的不同部位，包括胸部、手部和脊柱，每张图像都标有人的种族。令人惊讶的是，该程序通常能以远高于90%的准确率识别出图像中人的种族，但科学家们对此感到困惑，因为他们并不清楚其中的原理。

　　这项研究引发了人们对人工智能可能放大医疗领域现有种族差距的担忧。例如，如果AI诊断系统无意中产生带有种族偏见的结果，可能会为某些种族的患者提供不同的治疗方案。而医生可能并不了解这些诊断是基于种族数据的。

　　关于AI如何识别种族的问题，Ghassemi及其同事们推测可能与黑色素有关，这种色素决定了肤色。他们怀疑X射线和CT扫描仪可能检测到了深色皮肤中较高的黑色素含量，并以某种方式将这些信息嵌入数字图像中。然而，这还需要更多的研究才能确定。

　　汉普郡学院生物人类学教授、《种族主义不是种族》一书的合著者艾伦·古德曼对这项研究的结论表示怀疑。他认为，这可能与地理差异有关，而不是种族差异。古德曼指出，遗传学家没有发现人类基因组存在重大种族差异的证据，但他们确实发现了人与人之间的地理差异。

　　尽管存在这些疑问和不确定性，但这项研究揭示了人工智能在医疗领域可能带来的潜在问题。Celi认为，医生应该谨慎使用可能会自动产生偏见结果的AI诊断工具。“在我们确定其没有做出种族主义决定或性别歧视决定之前，我们不能急于将算法带到医院和诊所。”