人工智能的未来发展方向,可能聚焦于一种面向商业(To B)的产品形态,即人工智能的标准化产品与服务结合体。
首先,通过标准化产品的研发,可以有效摊薄边际成本。尽管这一过程伴随着高昂的研发成本,但借助AIGC(人工智能生成内容)技术辅助研发,能显著提升编码效率,大幅削减研发支出。
其次,AI技术的应用还能显著降低服务成本。例如,借助AI工具如知识库和专家系统,专家能将其知识与经验标准化,从而提供更为高效且一致的服务。这种标准化不仅拓宽了专家的服务能力,还通过AI代理的协助,如一人搭配5个AI代理,实现了服务效率的大幅提升。这一趋势与新兴的组织形式紧密相连。
从财务角度出发,企业最终关注的是经营利润。当产品与服务的成本达到整体经营效率的最优状态,即能触及经营效率的高点,此时提供的综合经营利润率将相当可观。这一目标的实现,正是人工智能技术与商业实践深度融合的结晶。
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