AI下凡MCU的世界，Arm中国携手NXP碰撞出哪些火花？

　　MCU作为嵌入式系统的核心，正随着全球“AI+IoT”融合类应用市场的蓬勃发展，被赋予了强大的“智联”属性。在AIoT时代，MCU将不再局限于传统的控制功能，而是具备了推理和运算等AI能力，成为标配。

　　在最近的Arm TECH DAY研讨会上，Arm中国和NXP携手展示了基于神经网络的人工智能和物联网参考方案，为嵌入式系统开发人员提供了深入了解基于Arm内核MCU及其软硬件平台的机会。通过NXP eIQ和开源算法的应用实例，演示了如何在基于Arm Cortex-M内核的平台上部署人工智能模型，并围绕CMSIS-NN充分发挥Cortex-M平台上扩展的潜力。

　　NXP MCU系统工程师宋岩指出，传统的机器学习主要依赖人工提取和提炼特征，而现代嵌入式系统则通过人工智能模块提供新功能或改进现有功能。目前，MCU级平台上可以部署一些“轻型智能”，如小规模智能应用、独立运行的AI模块等，这些应用无需云端连接即可实现。

　　在MCU上应用AI具有降低功耗、降低成本、快速上市、实时响应、行业广泛、体量庞大、前级处理等特点。然而，也面临着算力弱、缺少建模与训练工具以及缺少集成工具等挑战。针对这些挑战，NXP提供了eIQ（边缘智能）工具，并展示了在MCU上实现AI边缘计算的整体流程。

　　NXP的eIQ机器学习软件开发环境支持在NXP MCU、i.MX RT跨界处理器和i.MX系列SoC上使用机器学习算法。eIQ软件包括推理引擎、神经网络编译器和优化库，与NXP的MCUXpresso软件开发套件和Yocto开发环境完全集成。此外，NXP还展示了AI在智能车自动驾驶等领域的应用方案。

　　Arm嵌入式市场高级经理Eric Yang介绍了CMSIS-NN的高效性，并指出其旨在最大限度地提高性能并减少内存占用。CMSIS-NN采用整数运算，比纯C有4.6倍性能提升和4.9倍能效提升。虽然需要配合上层工具集使用，但其对Cortex-M DSP提供了扩展优化的NN基础库。

　　此外，Arm的KEIL MDK也将助力Arm MCU系统的发展。Arm中国高级工具市场经理Hope Zhao提到，在5nm制程下，软件成本占总成本的35%-40%。然而，在全行业的努力下，Arm和合作伙伴共同构建了一个令人敬畏的生态系统。

　　总之，MCU正在适应AIoT场景的智能化改造之路。通过越来越多的智能互联应用场景的验证，真正能顺应市场需求的智能MCU方案将脱颖而出。Arm与NXP的强强联合将推动市场爆发，重新描绘未来万物智能互联的美好景象。