在流水线作业架构中,核心在于定义map算子,并借助该算子协调与调度数据增强操作,确保这些操作得以启动并执行(支持并行处理),从而实现对数据流的映射转换。相较于流水线模式,Eager模式摒弃了构建复杂数据处理链条的需求,转而采用更为直观简洁的开发方式。此模式下,用户可自由组合vision模块中的c_transforms与py_transforms算子,灵活地对输入图像实施各类变换。值得注意的是,vision算子在Eager模式下不仅接受numpy.array类型的数据,也兼容PIL.Image格式,整个流程无需构建数据管道,极大简化了操作复杂度。唯有在执行阶段,才会触发数据增强算子的实际运作。
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