OpenAI即将发布的新搜索引擎产品一经曝光，便迅速成为各界关注的焦点，各种深度分析文章层出不穷。
据媒体报道，这款新产品可能命名为SearchGPT或Sonic，是基于ChatGPT的AI搜索引擎。OpenAI此举被解读为对搜索引擎市场的一次重大冲击，特别是谷歌搜索领域。利用大语言模型重构搜索引擎不仅是科技巨头的坚持，也是创业公司的新领地，更是大模型落地的优选场景。
在创业型AI搜索产品方面，国外已有Perplexity、Arc Search、Andi Search、Metaphor、Brave、Phind等产品，国内则有秘塔、brainstorm、简单搜索、天工AI搜索等。
其中，Perplexity凭借流量数据展示了其高成长性。根据Similarweb数据，Perplexity前三月的流量分别为4560万、4954万和6149万，其最新估值已接近30亿美元。在国内，秘塔等搜索引擎也逐渐成为办公与研究人员搜索资料的好帮手。
体验过这些AI搜索引擎的用户可能已经发现，它们与传统搜索引擎的最大不同在于不仅能总结与分类搜索结果，如秘塔还能生成脑图和演示文稿，并梳理各种关联人物和事件。
这些搜索引擎不仅应用LLM进行理解与分析，还在用插件工具做相应的执行，因此它们属于AI Agent产品，如brainstorm主打多Agent并联应用。目前市面上的AI搜索引擎产品，大部分采用了AI Agent模式。
最近两天，OpenAI已澄清不会发布搜索引擎，但正在开发人们喜爱的新东西。联想到两个月前曝出的OpenAI正在开发的两款Agent软件，其中一款是用Agent处理基于网络的任务，因此这个即将发布的新东西很可能是一款功能丰富的AI Agent。
如果这个预测成真，将再次彰显科技公司对于AI Agent的重视。事实上，微软、OpenAI、谷歌、Meta等公司正在用AI Agent疯狂赚钱。而创业公司也在用AI Agent疯狂赚钱。目前国内外构建AI Agent的平台已超过80个。
当前市面上的AI Agent产品形态主要包括标准化Agent和Agent构建平台两种，后者更能满足大部分用户的个性化需求。
基于LLM的AI Agent构建平台承载着人人都是开发者的愿景与使命，真正拉开了全民开发的应用构建序幕。因此，像Coze、Dify.ai、Beam.ai等平台也更受应用市场与资本市场的欢迎。此外，已拿到融资的AI Agent项目也大多推出了AI Agent构建平台。
那么，什么是AI Agent构建平台？它有什么特点？这些平台有几种Agent构建形式？国内外都有哪些Agent构建平台？本文将通过盘点全球87个AI Agent构建平台，与大家聊聊这些。
从AI Agent产品形态说起
目前的AI Agent产品，在市场方向上不管是To B还是To C，主要包括两种产品形态：一是直接打造出面向某些应用场景的AI Agent产品供用户使用；二是通过打造一个AI Agent构建平台，让用户按需构建个性化AI Agent。
前者能实现开箱即用，更简单高效处理一些固定场景的业务流程自动化，但对于变化多端的应用环境则有些力不从心。后者灵活性强，用户可根据需求构建面向每一种业务场景的AI Agent，但构建起来较为麻烦，需要用户了解提示工程、工作流、知识库等的操作和技巧。
为了满足用户的个性化需求，一些平台型产品会增加个性化构建功能。这样很多AI Agent构建平台实际上是两种形态兼备：既有官方推出的标准化Agent产品，又能支持用户构建个性化Agent。
很多AI Agent平台本身就是一个基于自研或开源架构的AI Agent。例如OpenAI的GPTs构建平台GPT builder就是一个AI Agent，任何用户都可以使用自然语言构建各种GPTs而无需输入代码，进一步降低了Agent构建门槛。
后来的很多类GPTs构建平台都沿用此模式，并在构建AI Agent的流程中引入Agent以充分发挥其优势。例如提示词结构化、头像创建、数据库创建等流程都实现了自动化构建。并且很多平台已支持一句话构建一个Agent。
大部分Agent构建平台的基本构建步骤是输入Agent名字、输入几句提示词、选择工具插件即可快速构建一个Agent。复杂一些的Agent还包括变量、数据库、触发器以及记忆设定等这些功能进一步方便了开发者构建功能更强大的智能体。
在大家有一个基本认知后下面详细说说AI Agent构建平台。
什么是AI Agent构建平台？
AI Agent构建平台是一种专门设计用于开发、定制和部署AI Agents的平台或工具集（框架）。这些被构建的AI Agents智能体聊天机器人通常使用人工智能（正在普遍向大语言模型技术过渡）、机器学习和自然语言处理技术来理解和响应用户输入自动执行复杂任务或者提供有用的信息和服务。
这些平台具备一系列功能和特点可以帮助开发者和企业创建能够执行特定任务或服务的智能系统。不同的AI Agent构建平台拥有不同的行业属性和不同的功能但通常包含以下几个共同特点：
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无编码或低编码工具：允许用户通过图形界面和简单配置而不是复杂的编程来构建Agent。
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集成能力：与其他系统和服务的集成选项例如CRM数据库或API。
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自然语言理解：AI Agent需要能够解析自然语言并从中理解用户意图。
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对话管理：构建流畅对话的工具包括设置对话路径和根据上下文进行响应。
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训练和测试：平台提供数据集合工具来训练AI Agent并且能够在实际情况或模拟环境中测试其性能。
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分析和优化：分析用户互动数据以改进AI Agent的回应和性能。
很多AI Agent构建平台被设计得易于使用以便快速部署和轻松维护也有一些面向具有更高技术技能和具体需求的开发者提供更高级的定制选项和编程接口。
并且一些第三方AI Agent构建平台还支持多种大语言模型给予用户更多选择。这类平台旨在简化构建智能对话Agent的过程让各种规模和类型的组织都能利用AI提升效率和用户体验。
Outsystems AI Agent Builder运行界面
当然如果是面向B端的企业级AI Agent构建平台就需要更多的功能和特性本文总结如下：
可视化界面：提供拖放界面允许用户通过图形化方式设计Agent的工作流程和逻辑。预定义模板：包含多种预设的模板和场景以便快速启动常见类型的AI应用开发。自定义Prompt编写：允许开发者编写自定义的Prompt来定义Agent的人设行为和对话流程。插件扩展：支持第三方或自定义插件以增强Agent的功能如集成特定的数据库或API。工作流设计：通过流程图或脚本化的方式编排Agent的任务执行顺序和逻辑。对话管理：集成对话管理系统使Agent能够进行自然语言处理和对话。机器学习和模型训练：提供机器学习工具允许开发者训练和优化Agent的决策模型。测试和模拟：允许在安全的环境中测试Agent的性能模拟不同的交互场景。部署和监控：支持将开发完成的Agent部署到不同的环境并提供监控和分析工具。用户和权限管理：提供用户管理功能允许控制对Agent构建平台的访问权限。多语言支持：支持多种语言使AI Agent可以服务于不同语言的用户群体。可扩展性：设计平台支持扩展能够随着业务需求的变化而进行扩展和升级。API集成：提供API接口方便将AI Agent与现有的IT系统或第三方服务进行集成。社区和文档：提供详细的文档开发者社区和支持帮助用户更好地使用平台。
AI Agent构建平台的目标是简化AI应用的开发过程使其更加高效和易于管理同时提供足够的灵活性以满足不同业务场景的需求。通过这些平台企业可以快速构建能够提升用户体验优化业务流程和提高运营效率的智能体。
两种AI Agent构建形式
从产品角度来看目前AI Agent构建平台有两种Agent构建形式。
一、Prompt与插件结合的方式
利用prompt定义Agent人物特性与行为模式再结合各种插件来强化和扩展功能是当前的主流智能体开发策略典型代表就是OpenAI的GPTs。现在市面上的类GPTs产品比如Coze、文心智能体等都是采用这种方式实现Agent开发。
其优势在于搭建过程的高效性开发者仅需要输入大致主题方向平台就可以根据这个主题自动生成一套全面且详尽的人物设定和行为Prompt极大地提升开发的速度和便捷性。不足之处在于它难以应对逻辑复杂且对稳定性有较高要求的任务流程在面对这类任务时可能无法满足需求。
二、基于workflow的工作流构建方式
通过流程图来详细编排Agent的工作流程是一种更为结构化且清晰的Agent构建方法。Voiceflow和Dify.AI都是采用这种方式代表性产品。这种开发方式的主要优势在于能够设计出非常复杂且庞大的工作流程利用意图跳转条件分支（if/else逻辑）循环等逻辑结构可以构建出企业内部非常复杂且精细的业务流程。
当然也存在一定的学习难度尤其是对于初学者或者没有相关经验的人来说流程配置的上手可能会比较困难。
两种形式各有优劣势。一个合格而强大的AI Agent构建平台需要全方位考虑各层面用户的需求。所以很多基于第一种形式的产品也会加入第二种形式作为补充例如coze也引入了工作流构建方式并且在多智能体构建中体现了淋漓尽致Dify.AI则提供了从Agent构建到AI workflow编排的能力。
当然AI Agent也在不断迭代功能越发强大。前段时间吴恩达教授在红杉资本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）、工具使用（Tool use）、规划（Planning）、多智能体协作（Multiagent collaboration）等四种AI 设计模式已经逐步在一些Agent构建平台实现有的平台如Coze等已经能够支持全部四种设计模式。
可以预见以后用户可以在这些平台以更简单的方式构建更强大的AI Agent。
事实上AI Agent构建平台现在已经是一个泛在概念。很多AI应用构建平台虽然没有标榜AI Agent构建但在LLM应用越发普及的当下这些平台基本具备了构建AI Agent的能力。还有企业服务领域的CRM、ERP、低代码、RPA等厂商也在原有产品生态的基础之上逐步推出了AI Agent/AI应用构建平台通常这些产品被称作AI AI Agent构建器（ AI AI Agent Builder）。下文我们将盘点海内外的AI Agent构建平台。
海外AI Agent构建平台
OpenAI在首届开发者大会上推出GPTs以后类GPTs构建平台便如雨后春笋一样出现并且功能也越来越丰富。比如帮助品牌和出版商的firsthand.ai助力企业实现业务流程自动化的Beam.ai等面向多种应用场景的各类AI Agent构建平台正在改变人们的工作方式提高工作与生产效率以及重新定义生产力。
这里本文整理了68个海外AI Agent构建平台其中有科技大厂推出的平台也有企服厂商发布的产品当然更多的是初创公司推出的相关项目具体如下：
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GPTs Builder：OpenAI于首届开发者大会上推出了自定义GPT功能可添加知识操作和说明并发布以供其他人使用。
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AIAgent.app一个Web应用它根据你设定的目标自行做出选择和执行任务。
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firsthand.ai为品牌和出版商打造的 AI Agent 平台
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Beam.ai在Agent流程自动化平台上构建自定义Agent帮助团队提高生产力并自动化耗时的业务流程。
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Kompas.ai提供可立即部署的 AI Agent用于复杂多样的业务任务通过快速响应无缝的 Google 搜索集成和简单的 AI 训练来提高工作效率。
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Synthflow.ai前身为Fine-Tuner.AI现为一个部署响应速度超快的语音Agent的无代码平台
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AgentRunner.ai一款 AI 自动化软件允许用户创建自主 AI Agent来自动执行复杂任务并实时监控性能。
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Agent.so为用户提供对话和训练 AI Agent的平台 。9. lyzr.ai最简单的Agent框架可更快地构建私密和安全 的Gen AI应用程序即插即用Agent为企业自动化复杂的工作流程 。10. agenta.ai多合一的 LLM 开发人员平台：及时管理评估人工反馈和部署都集中在一个地方 。11. Voiceflow.com可帮助对话式 AI 团队更快地构建和启动适用于任何用例的令人难以置信的 AI Agent 。12. gptbots.ai让每个人都能构建 AI Bot的无代码平台用于创建 AI 驱动的商业具备Flow编排多模态Agents和Plugins等能力一个指令即可让多Agents协同工作 。13. 亚马逊Bedrock Agent：帮助开发者构建 AI Agent和知识库简化了应用程序开发过程 。14. Relevance AI打造您的 AI 员工队伍轻松培训和部署您的 AI 员工 。15. YIVAL非程序员可以轻松经济且快速地创建定制的 AI Agent 。16 BrainSoup制作自定义 Agent完成日常任务与复杂任务用 Agent彻底改变工作流程 。17 Hey AI一个使用生成式 AI 构建的 AI Agent 系统可以定制以满足用户特定业务需求可以智能化大规模自动化业务的任务流程和工作流程 。18 brevian.ai借助BREVIAN的无代码平台企业用户可以构建定制的、安全的 AI Agent 。19 agentx.so基于 GPT4Gemini 或 Anthropic 等 LLM使用您自己的数据创建多模型 AI Agent 。20 Dataloop.ai提供专门设计的工具可轻松大规模创建和启动企业级 AI Agent 。21 Steamship一个用于 构建 AI Agent的平台设计简单易用可以 构建复杂的 Agent 。使用 Python SDK 构建 AI Agent 并部署到云中访问无服务器云托管矢量搜索 Webhook 回调等 。22 OutSystems AI Agent BuilderOutSystems发布的 AI Agent 构建 平台是一种无代码工具用于使用 Azure Open AI 或 Amazon Bedrock 中的大型语言模型 构建自定义生成式 A I Agent 。能够自定义 A I Agent 开发快速入门生成式 A I 应用和模板库由检索增强生成 （RAG） 提供支持的 A I A gent 。23 Nexus A I A gent Builder 构建 和集成自定义 A I A gent在几分钟内自动执行任何工作流程无需编写代码 。24 Vertex A I A gent Builder谷歌云推出的 A I A gent 构建 平台使用自然语言或代码优先的方法创建 A I A gent 。通过一系列选项轻松使用企业数据为 A gent 提供依据 。Vertex A I A gent Builder 是 Vertex A I Search and Conversation 的扩展版和更换后的品牌名 。25 UBOS是一个支持人工智能应用程序的开发部署和管理的综合平台提供包括 TelegramChatGPT 等在内大厂广泛的集成以帮助开发人员创建强大且交互式的 A I A gent 。UBOS还提供了一个工作流自动化工作室可简化设计和管理 A I 工作流的过程 。26 Taskade Custom A I A gents专门设计 A I A gent的工具旨在自动执行研究任务管理和内容创造等例行活动 。27 Sierra A I A gent OS一个使用 A I 进行推理决策和对话的软件系统借助 A gent OS 企业可以利用有关自主 A gent 的最新研究以及使 A I 对企业安全的独特功能 。28 Cimba .a i 使用自然语言使用特定于业务的知识和逻辑训练 A I A gent 将其转换为针对您的业务需求量身定制的专用工具 。29 Insighto .A I 一个无需编程的 A I A gent 构建 平台它使用户能够创建自定义和部署聊天机器人 。30 ibl .a i 使用自己的数据提示词工作流 guardrails 和 U I / UX 创建聊天机器人 、 A gent 和 copilot 。31 Stork .a i 提供了一个 A gent Builder 平台允许用户在不需要编码知识的情况下自动化各个部门例如销售和市场营销的工作流程 。32 youai .a i 快速 构建自定义 A I 应用程序和自动化无需编码轻松混合和匹配来自 OpenA I Anthropic Google Mistral Meta 等的最新模型 。33 Askgen创建个性化 ChatGPT A gent在任何地方用自己的数据进行训练并应用使用现有数据创建 A I A gent 的最简单方法 。34 AgentRunner一个帮助创建和训练 A I A gent的工具使用了 GPT-4无需编程技能 。35 AgentGPT通过 A gent GPT 创建 A I A gent非常简单只需要命名您的 A gent 并决定一个能够捕捉 A gent 本质的独特名称 。36 Synthflow .A I 一个提供高度定制的人声模仿对话 A I A gent 的 平台 用户无需长时间的开发周期或昂贵的机器学习团队便能够 构建复杂且定制化的 A I A gent 。37 Promptly 构建量身定制的生成式 A I A gent 应用程序和聊天机器人以满足用户的独特需求无缝集成数据和 GPT 驱动的模型无需任何编码经验 。38 Wonderchat根据指定的链接和文件5分钟内 构建 ChatGPT 驱动的机器人 。39 A gentcrew一个用于 构建 AI A gent和多 A gents 系统的 平台以自动执行任何任务 。40 MindPal一个用于建立 AI A gent团队的平台这些团队基本上可以充当用户 A I 第二大脑旨在执行特定任务有助于提高生产力和任务管理 。41 Algomo一个专注于通过 A I 技术改善客户服务体验的平台 通过 构建自主 AI A gent为客户服务领域带来了创新解决方案 。42 Lindy一个用于 构建自己的 AI A gent无代码 平台帮助用户完成从电子邮件和日历管理到客户支持销售和招聘等任务提供3000+开箱即用的集成并支持基于事件的触发器和跨 A gen t 协作 。43 Retell A I 一个快速 构建人性化会话语音 A I 的 平台它使用大型语言模型（ LLM ）进行操作可以帮助开发者在几分钟内创建出富有会话能力的语音 AI A gent 。44 Moveo .A I 使用最先进的 NLP 生成式 A I 和内部企业级 L LM 创建 AI A gent 上传聊天记录知识库网站和文档毫不费力地实现超过70%的客户支持操作和流程的自动化 。45 Respell一个无代码 A I 平台旨在通过组合简单的 A I 模型 构建块来帮助用户创建工作流程结合了无代码工作流由 A gent 驱动的聊天体验以及建议功能让用户可以像操作魔法一样轻松使用 A I 。46 Thesamur .a i Camel A GI 的官方 A gent 构建 平台可以根据用户的数据进行训练并创建一个由 ChatGPT 提供支持的 AI 聊天机器人 。47 airscale .a i 在数据上大规模 构建 AI 工作流和 A gents 通过可扩展的工作流和 A gents 简化 AI 操作在各种开源和闭源 L LM 中进行选择或自带模型加载数据并像 AI 驱动的电子表格一样轻松大规模运行 。48 MindOS一个自主 AI A gent 平台用户可以设计自己的 AI A gent 并将其无缝集成到日常生活或业务中通过各种 AI 服务和功能改善个人和企业的生活与工作效率 。49 Back4appBack4App A gent是一种自主 AI 工具可帮助开发人员 构建部署和排除应用程序故障简化 DevOps 任务并提高云运营效率只需几个提示用户即可在几分钟内创建可扩展的云架构 。50 RivetIronclad推出的一个可视化编程环境用于使用 L LM 构建 AI A gent 在 Rivet 中迭代提示图然后直接在应用程序中运行它们借助 Rivet团队可以有效地设计调试和协作处理复杂的 L LM 提示图并将它们部署在自己的环境中 。51 Fetch .a i 是一个面向 AI 经济的技术公司和 平台它提供了一套工具帮助用户 构建部署和盈利化 AI 服务无需更改现有 API 改造遗留系统通过面向 AI A gent 的开放网络将服务发布于 Fetch .a i 平台 。52 Sheri .a i 一个创新的 平台旨在通过人工智能简化并个性化 L LM 应用 的 构建 和共享过程 。53 anakin .a i 一站式 AI 应用 平台内容创作文案问答图像生成视频生成语音生成智能 Ag ents 自动化工作流自定义 AI 应用都能能胜任自由定制专属 AI 应用 。54 FlowiseA I 开源低代码工具供开发人员 构建自定义的 L LM 编排流程和 AI A gent非常容易 构建 L LM 应用程序 。55 Respond 收集客户信息并使用 AI A gent 构建 器配置 AI A gents 以实现业务目标同时处理多个对话提高效率腾出人工代理来执行更复杂的任务
56 Aizzy由 AIZ 代币提供支持的开放公平和全球可访问的人去中心化的人工智能生态系统
57 Botesonic将您的数据转换为自我指导自我学习的 AI A gent
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