蚂蚁金服AIGC产品经理–上岸面经

AI百科7个月前更新 快创云
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背景:211本科,6年产品经理经验,涉猎电商、社交、广告等多个方向

  自2023年开始,我积极准备AIGC相关求职,结合最近的工作经验,我完成了两个AIGC项目,并更新了简历进行投递。经过多轮面试,我成功获得了蚂蚁集团以及其他两家公司的offer。

蚂蚁集团的面试经历

  蚂蚁集团的面试共有四面,其中HR面问题较为常规。前三面的面试官对我的评价比较积极正向,因此HR面也没有过多为难我。

面试重点梳理

一面:主要深挖项目,难度不大。只要项目是自己真正做过的,并在面试前梳理好细节,问题基本都能应对。

二面:难度提升,更侧重于高层次的挖掘,更注重“为什么”而非“是什么”。

三面:更多宏观问题,包括业务规划思路、赋能真实业务的决策方法等。

面试问题及思路

自我介绍:按照三段论,控制在一分钟内。

项目介绍:详细介绍近期做的AIGC项目,特别是多轮对话机器人项目。

大语言模型选择:考察技术调研能力,建议参考专业的大模型评测网站。

产品设计与业务需求融合:明确用户、场景、需求,通过数据分析或用户调研明确需求的普适性。

项目推进与算法工程师配合:解决算法选型意见不一致的问题。

数据指标选择:关注业务指标,确定北极星指标。

自我评估不足:从优秀AIGC产品经理的角度审视自己的不足。

  二面中还有以下问题:

国内外大模型产品使用:推荐大模型评测平台OpenCompass。

AIGC文生图及营销文案项目迭代:基于数据分析发现问题并迭代。

产品业务价值衡量:从投入(硬件+研发成本)和产出两个角度进行测算。

差异化亮点功能:分析几款生图工具的优缺点及公司业务独特性。

复杂产品和业务场景中评估AIGC模型效果:举例说明。

任务推进落地过程中的卡点及解决:分享解决思路。

Prompt规则撰写技巧:总结方法论。

  三面还涉及:

大语言模型差异理解:测评市场大语言模型的差异。

提升大语言模型问答和对话质量:分享具体做法。

大型项目与跨团队协作:分享遇到的问题及解决方式。

职业规划及挑战情境应对:分享职业规划及解决挑战的方法。

大模型时代的人才需求与职业发展

  大模型时代,企业对AIGC相关岗位的人才需求增加,薪资持续走高。掌握大模型技术能带来更多可能性,包括成为全栈大模型工程师、拥有模型二次训练和微调能力等。此外,还能覆盖更多高薪岗位,为创新创业提供基石。但学习资料繁杂,建议系统学习全套AI技术和大模型入门资料及操作变现玩法。 如有需要,可扫描二维码免费领取全套学习资料。

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