西班牙塞维利亚足球俱乐部利用 IBM watsonx 生成式 AI 改变球探的工作方法

　　西班牙塞维利亚足球俱乐部携手IBM推出创新工具Scout Advisor，重塑球员招募流程。这款基于IBM watsonx平台的工具，旨在充分挖掘俱乐部庞大球员数据库的潜力，为俱乐部创造新的竞争优势。

　　这款名为Scout Advisor的工具，由塞维利亚足球俱乐部的数据部门与IBM客户工程团队合作构建，利用watsonx的自然语言处理（NLP）和基础模型，对俱乐部现有数据库中的海量信息进行搜索和分析，以评估潜在的新球员。它不仅包含定量数据，如身高体重、速度、进球数或出场时间，还涵盖定性的非结构化数据，如针对20多万份球探报告的文本分析。

　　Scout Advisor的解决方案采用自然语言处理技术，使塞维利亚足球俱乐部能够使用多个大型语言模型(LLM)来提高球员识别的准确性和有效性。通过搜索球探描述的关键特征语言提示，Scout Advisor可生成符合要求的候选人名单，并总结每个球员的全套球探报告。此外，该工具还将每名球员与俱乐部自己的数据应用程序联系起来，以便深入了解他们的量化表现数据。

　　精英运动队的球探和球员招募决策涉及巨额投资、长期合同以及高度不确定的绩效和投资回报率。传统上，球员招募依赖于人的主观观察和人工数据分析的结合，但这种方法存在耗时和考虑不周的局限性。而Scout Advisor的出现，为塞维利亚足球俱乐部提供了进一步的竞争优势，将其现有能力与生成式AI技术相结合，为基于指标的球探工作与难以测量的以人为中心的观察搭建起桥梁。这种自动化方法旨在强化球员识别过程，帮助俱乐部做出更高效、更明智的招募决定。

　　IBM watsonx的功能使Scout Advisor能够解锁塞维利亚足球俱乐部庞大的球员报告数据库的全部潜能，通过自然语言搜索球员，并根据关键量化指标和球探专家的详细看法来检索潜在的新球员。这为俱乐部提供了潜在的竞争优势，使其能够利用技术赋予的洞察力做出更明智的招聘决策。

　　西班牙塞维利亚足球俱乐部主席José María del Nido Carrasco表示：“我们很高兴能与IBM合作，因为这个项目将改变塞维利亚足球俱乐部和整个体育产业的游戏规则。”

　　IBM EMEA总经理Ana Paula Assis表示：“我们很荣幸能与塞维利亚足球俱乐部合作，利用IBM watsonx生成式AI的强大功能，提高球员招募流程的准确性和有效性。”

　　通过合作，塞维利亚足球俱乐部不仅提高了球员招募流程的效率和准确性，还展示了其利用数据和人工智能力量加强足球运营的战略决心。这款创新工具的推出，标志着俱乐部在现代化足球领域迈出了重要一步。