在近日召开的第六届上海人工智能大会(SHAI2023)上,小i机器人公司的高级副总裁肖修鹏发表观点,指出AI领域未来可探索为金融、政务、交通、能源等特定行业定制大型模型,提供具有针对性的GPT类应用服务。
他提到,尽管ChatGPT在国内应用前景广阔,但仍面临一系列挑战,包括合规与隐私问题、高昂的接入成本、自主研发的技术壁垒、内容生成的准确性控制难题以及计算能力的限制。肖修鹏强调,GPT大模型的训练需要极其庞大的运算资源,对于大多数非巨头企业来说,动辄数十亿元的投资是难以承受的。
针对如何在成本效益和合法性之间取得平衡,将GPT大模型的能力引入企业的问题,肖修鹏建议,AI技术企业可以依托自身在金融、政务、交通、能源等行业积累的数据资源,运用大模型算法来开发针对特定行业或客户的GPT类应用服务。
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