炸裂,AI 写代码工具又进化了!

AI百科3个月前更新 快创云
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  大家好,我是一名专注于技术发展的观察家。今年,AI领域的发展速度令人咋舌,相信不少朋友都已经体验过AI带来的开发效率提升吧?

  例如,让AI根据注释生成代码、解释整段代码、解答技术问题、修复Bug、生成单元测试等,这些应用已经深入人心。

  在12月28日结束的WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会上,百度推出了新产品。这是智能代码助手Comate的一次重大升级,它不再局限于生成代码片段或单个文件,而是能够帮助开发者轻松应对复杂项目,显著提升企业的开发效率。

  那么,这款产品究竟有何“魔力”?又是如何帮助我们提高复杂项目开发效率的呢?进化的AI工具又能做些什么呢?

  与已有的AI代码工具不同,开发者无需逐步设计方案和编写代码,而是扮演“产品经理”的角色,只需向AI提出需求。接下来,Comate AutoWork智能助手就会根据你的需求,自主理解需求、拆解工作、制定工作计划和方案、熟悉项目并生成代码、进行调试运行。

  这意味着,AI不再仅仅是按照开发者的命令生成代码,它更像是你的智能编程伙伴,能够与你并肩作战,参与整个项目的协作开发。这不仅是AI代码工具的进化,更是人机协同研发流程的创新!

  为了让大家更直观地了解这款工具的效果,我强烈推荐大家观看百度官方的演示视频。

  文字版概要:

  1. 首先向Comate AutoWork提出需求,比如给已有网站项目增加一个按钮,用户点击后会弹出一个转盘。你可以直接提供一个Word版本的需求文档。
  2. AI会自主理解你的需求,并分享其思考过程。它会阅读整个项目代码;遇到不理解的需求时,还会主动与你确认。
  3. 理解了需求后,AI会对工作进行拆解,并给出执行计划。例如,先找到要修改的页面、理解老的代码、查询是否有可直接复用的组件等。你可以查看和修改AI给出的执行计划,如果发现错误,可以及时人工纠正。
  4. 确认好执行计划后,AutoWork就开始工作了。你可以轻松地看着它一步步完成工作。
  5. 最后,AI完成工作后,会生成大量代码。你可以像进行Code Review(代码审查)一样,逐条阅读并采纳AI的代码。

  如视频所示,最终百度Comate AutoWork按照需求(包括追加需求),并与工程师问答/确认,出色地完成了这个具有复杂性的“限时反馈”任务。我的思考是:

  看了上面的演示后,我觉得这款AI工具对研发人员和企业的意义都非常重大。作为程序员,我们以前可能是“码农”、“搬砖者”,所有的工作都要自己做。而现在,使用Comate AutoWork研发助手后,我们的角色更像是“架构师”、“管理者”,更多工作是提需求、指导AI、审方案、审代码。这不仅能让我们从枯燥的工作中解脱出来,还能通过与AI的交互学到很多新的知识和研发方法(如拆解工作、调试Bug)。对企业而言,如果引进Comate AutoWork工具,就能让团队的开发者更专注于创新,释放更多生产力,提高整体研发效率。那么如何开始使用这款智能研发助手呢?首先,百度Comate智能研发助手对所有个人和企业用户开放,并支持SaaS版和企业私有化定制。如果想尝试使用AutoWork功能,企业可以直接到百度Comate官网申请试用。指路:https://comate.baidu.com/此外,Comate还全新发布了开放计划,企业可以结合自身属性、需求、私域知识定制专属的研发插件、按需精调大模型等打造企业自有的智能研发助手。这一功能非常实用。例如我们公司内部自研了一些通用的开发模板和组件可以接入到Comate中下次它在生成代码时就能想到复用我们现有的代码。再比如每个公司都有自己的研发规范可以把规范文档接入到Comate然后它生成的代码就会遵循规范了。最后我想提几个使用建议我们公司如果要用智能研发助手最关注的肯定是准确性、性能和安全性先说准确性也就是生成的代码是否可靠可用根据官方数据我了解百度Comate智能研发助手已有超过8000家企业伙伴代码采纳率超过40%这已经是个不错的成绩了随着AI大模型的持续增强助手也会更聪明能够给出更符合要求的代码然后是性能也就是生成代码的速度我自己试用下来百度Comate生成代码的性能是非常出色的在安全性方面Comate也做得非常好首先是用户隐私安全官方承诺不会存储和分析用户的代码生成代码时会先脱敏再请求还支持SaaS及私有化部署保证数据不会流出在内容安全方面百度通过对模型训练数据及推理内容进行风险检测与过滤总之可以放心使用有很多朋友会拿国内的AI研发助手与微软的Copilot对比我早期就使用过Copilot它的准确度确实很强但经过测试我发现Comate在功能完备性、部署灵活性、性能上都优于GitHub Copilot最重要的是它提供了更高的安全性这一点就足以让国内AI产品脱颖而出!OK就分享到这里感兴趣的朋友不妨一试学会的朋友点个赞或在看支持一下吧感谢!

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