AI引入足球,战术设计再高妙也需要球员执行

AI百科1个月前发布 快创云
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  随着AIGC的迅猛发展,各行各业正面临着前所未有的变革,其中不少岗位或将被AI取代,而某些职业的未来更是扑朔迷离。AI凭借其卓越的智慧与全天候运作的能力,正逐步改变着我们的世界。然而,在某些领域,AI正发挥着其独特的辅助作用,其中足球界正迎来一场由谷歌引领的技术革新。

  谷歌正着手将AI技术引入足球领域,旨在通过智能算法优化战术设计。据悉,其在进攻和防守定位球方面的设计已超越人类水平。然而,再精妙的战术也需球员的精准执行。若球员能力不足,再先进的战术也如纸上谈兵。

  技术实现方面,谷歌旗下的DeepMind正通过海量数据分析,为足球战术设计提供强有力的支持。目前,DeepMind已推出TacticAI原型系统,该系统在设计和优化进攻及防守定位球策略方面展现出卓越性能。通过与英超利物浦足球俱乐部的合作,DeepMind正利用真实比赛数据对TacticAI进行持续训练和优化。

  TacticAI利用7000多个角球数据集进行训练,专注于提升角球进攻的条理性和效率。该系统可向教练提供关于球员在进攻和防守角球时的最佳位置建议,从而可能带来显著的战术优势。此外,DeepMind还计划将AI应用于其他定位球场景,如任意球、界外球和点球等。

  尽管有观点认为这种技术干预可能会削弱足球比赛的乐趣,但更多人认为,AI在足球中的应用更多是一种辅助工具,无法替代人类的创造性和情感投入。DeepMind明确表示,他们的目标是帮助教练做出更快、更好的决策,并发现潜在改进空间,而最终决策权仍掌握在教练手中。

  值得一提的是,DeepMind在体育赛事中运用AI工具已有丰富经验。早在2016年,其打造的阿尔法狗(AlphaGo)就击败了世界顶尖围棋选手李世石和柯洁。如今,DeepMind将这一成功经验带入足球领域,为比赛增添更多趣味和可能性。

  足球等体育运动因其真实世界、多代理交互和多模态数据的特点而成为人工智能研究的理想领域。通过推进AI在体育领域的应用,不仅可以协助获取更多训练模型和数据,还能根据研判做出有针对性的战术安排,进而影响比赛结果。然而,这一过程的实现需要长期的尝试和分析才能逐渐产生显著效果。

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