人工智能正加速融入各行各业,如何高效开发满足需求的AI应用成为焦点。华为推出的AI工业化开发方案,凭借超过1000个行业应用案例,成为行业客户的优选。其成功的关键在于三大根技术和一条全流程、智能化的AI应用开发生产线ModelArts。本文将详细探讨华为AI开发平台的这三大根技术。
华为AI开发平台的三大根技术
华为AI开发平台的三大根技术分别为天筹求解器、盘古大模型和知识计算。以下是各技术的详细介绍。
天筹求解器
天筹求解器是行业现代决策优化的根技术,利用运筹优化算法和决策模型,将业务问题转化为数学规划模型,为复杂场景寻求最优解。其建模速度提升30倍,性能提升10倍以上,并配备可视化智能建模工具,支持低代码开发和一键转换执行代码,大幅降低开发门槛和运维成本。目前,天筹求解器已在华为内部供应链问题中成功求解亿级变量和约束的超大规模数学模型,并在国际权威测评中位列第一。它适用于变量多、约束条件多、数据海量的复杂业务场景,如机场港口智能计划与调度、供应链排产、物流路径规划等。
盘古大模型
盘古大模型是华为主导开发的系列模型,有效解决了AI行业应用碎片化的问题。相比传统AI开发模式,盘古大模型泛化能力强,能覆盖更多场景、提供更高精度结果,大幅缩短开发周期和降低研发成本。盘古大模型分为L0层基础大模型、L1层行业大模型和L2层细分应用场景模型。其优秀性能使AI应用开发效率提升10到100倍。典型应用包括气象、基因等领域的大模型。
知识计算
知识计算是新兴技术,使人工智能具有可解释性。华为知识计算方案包括知识层、模型层、算子层和应用层。通过将行业知识转化为数学模型,并与行业数据融合计算,克服行业建模复杂、求解困难的问题。它帮助企业快速建立行业场景智能化方案,降低成本、提升行业渗透率。典型应用案例包括天津道路信号灯配时优化和海螺水泥工艺实时优化。
总结
华为AI工业化开发方案的三大根技术——天筹求解器、盘古大模型和知识计算——展现了其在AI领域的强大实力。这些技术不仅提升了AI应用的开发效率和效果,还为企业带来了显著的效益提升。更多内容可点击链接观看视频全面解读华为AI工业化开发的三大根技术:天筹求解器、盘古大模型和知识计算。