AI+蛋白质组学,这两家中国企业行业领先!

AI百科2个月前更新 快创云
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  基因组学的发展已经显著推动了精准医学的进步。在药物研发领域,通过绘制癌症等复杂疾病的遗传学图谱,我们能够预测患者对治疗的反应。以癌症为例,基因组测序能够揭示导致癌症发生的驱动基因及其影响癌症的通路。然而,基因本身通常是静态的,只能揭示疾病的一部分信息。相比之下,蛋白质组(存在于细胞、组织或其他生物环境中的一组蛋白质)是动态的,能够反映疾病生物学的快速变化。高通量质谱技术的出现推动了蛋白质组学的发展,降低了成本并产生了海量数据。蛋白质组学正逐渐从基因组学1.0时代进化为蛋白质组学2.0时代。根据MarketsandMarkets报告,2023年全球蛋白质组学市场的价值为368亿美元,预计到2028年将达到729亿美元。

  目前,全球首批领先的蛋白质组学公司如Quantum-Si、Seer和Olink等已陆续上市,其中Olink在2023年被赛默飞以31亿美元高价收购,溢价高达74%。更多机构和战略投资者选择支持正在突破传统蛋白质组学技术界限的新创业公司,包括人工智能技术。

  本文将介绍五家近年获得大额融资的AI+蛋白质组学企业,它们正在逐渐成为精准医疗和体外诊断行业的创新引擎。这些企业包括:

  1. InterVenn:由2022年诺贝尔化学奖得主Carolyn Bertozzi创立,致力于将糖蛋白组学分析方法商业化。其专利生物标志物发现平台GlycoVision™结合了液相色谱和质谱(LC-MS)与AI驱动的数据处理,实现高分辨率和高通量糖蛋白组学分析。GLORI™是其基于AI和蛋白质组学的卵巢癌诊断产品。
  2. Navignostics:由苏黎世大学孵化,使用空间蛋白质组学和AI的组合提供诊断服务、支持临床研究并帮助制药公司加快药物开发。其AI算法确定免疫细胞的确切类型及新型生物标志物,指导临床试验的招募及伴随诊断的开发。
  3. Protai:获得2000万美元种子轮追加融资,建立基于蛋白质组学AI的平台,全面绘制疾病的病程。其技术帮助预测患者反应并发现新药物靶点。
  4. 西湖欧米:由郭天南博士创办,专注于AI深度学习与蛋白质组学数据分析,临床样本蛋白质组研究及癌症相关生物标志物的发现。其PCT-SWATH/DIA技术可分析处理微量组织,已发表多篇高质量蛋白组学论文。
  5. 珞米生命科技:成立于2021年,核心团队来自芝加哥大学,定位是人工智能和蛋白质组学大数据驱动的精准医学公司。其独创的数字化蛋白质组学平台Kepler Pro,实现高通量、大规模、非靶向地富集人类血浆样本中的低丰度蛋白质。

  这些AI+蛋白质组学企业在靶点发现、生物标志物的发现以及精准医疗领域的应用中发挥充分潜力。同时,它们的商业模式正逐渐从单一的技术或设备提供商转向综合性健康解决方案供应商。中国公司在这一领域的表现也值得关注,无论是侧重平台端的西湖欧米还是侧重于应用端的珞米生命都拥有国际领先的技术水平。在AI+蛋白质这一赛道上,未来仍将继续带来更多的超越与惊喜。

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