AI PC来势凶猛

　　种种迹象表明，AI在云端的内容生成正逐步向PC、手机等终端渗透。英特尔CEO帕特·基辛格在年初的CES 2024上指出，AI PC正迎来如寒武纪生命大爆发般的时刻；高通CEO安蒙在中国发展高层论坛上也表达了下一代AI PC将成为行业转折点的观点；而在3月举办的AMD AI PC创新峰会上，AMD CEO苏姿丰亲自现身与合作伙伴共同探讨AI PC生态。高层们的公开看好，预示着搭载AI处理器的PC即将面世，其背后的商业逻辑显而易见。

　　AI PC的崛起势头强劲。如果说2023年是AI PC概念的引入期，那么2024年则更加注重端云一体的实现，处理器也从多种芯片和架构的融合走向与具体场景的适配。与此同时，为AI PC提供处理器的芯片企业正加强软件生态建设，与OEM厂商、品牌方及下游应用企业携手共建生态，推动AI PC向更成熟的发展阶段迈进。

　　微软认为，从外观上看，AI PC与传统PC的主要区别在于是否具备Copilot按键。然而，由于Copilot基于GPT4，其大部分功能实际上需要在云端完成。因此，对于AI PC而言，在云和端之间取得平衡是一个重要任务。

　　新阶段的AI PC将更关注终端侧推理，这与AI PC的应用场景紧密相关。AI PC主要应用于办公场景，满足个人办公与工作需求，如高效文档作业、编程、管理、设计、办公协同等。相比AI手机，AI PC的处理能力更强，但低于云端大模型。此外，AI PC在数据隐私保护方面也能给消费者带来更大的安全感。

　　英特尔中国区技术部总经理高宇分享了AI PC的六大应用场景：AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像处理以及AI PC管理。其中部分功能已可通过云端实现，而更多应用则需考虑本地化、私人化的使用需求。

　　“面向未来，端云一体是更具性价比的解决方案。”Extend Office相关负责人在2024英特尔商用客户端AI PC产品发布会上表示，“端侧注重隐私保护，而云端能满足部分大算力处理任务的需要。二者结合将带来更好的AI PC体验。”

　　在处理器方面，NPU被认为是更适合进行边缘侧AI运算的处理器。因此，高通、英特尔和AMD在AI PC处理器的设计上均选择了“CPU+GPU+NPU”的异构模式。2024年，这种异构集成模式被要求分工更加明确。在近期举办的AI PC主题活动中，记者观察到许多测试者在运行AI应用时都会查看后台CPU和GPU的负载情况。实际上，CPU的负载率普遍在10%左右。

　　“我们希望AI PC在运行时能实现处理器之间的更好分工，同时保持一定的集成度。”英特尔的相关生态伙伴表示，“分工可以提高效率并保证非AI任务的流畅处理；而异构集成则能在不需要独显时提供更具性价比的解决方案。”

　　在CES 2024上，AMD推出了Ryzen8040的PC处理器，该处理器集成了Zen4架构的CPU、RNDA3架构的GPU和XNDA架构的NPU。三种架构各司其职：Zen架构用于通用处理和AI推理；RDNA用于游戏和基于AI的内容开发；XDNA则用于低功耗的AI推理。

　　值得一提的是，英伟达在AI PC上的策略显得与众不同。不同于其他芯片厂商的集成思路，英伟达更关注自家RTX系列的独显。例如，在CES 2024上发布的RTX40系列Super消费级显卡就拥有强劲的AI算力。

　　独显与集显、异构集成等路径并无优劣之分。具体而言，英伟达RTX显卡针对游戏市场；而搭载如英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC则更关注商业办公领域。综合来看，无论是GPU还是NPU都不是AI计算的唯一解关键是要实现芯片算力与AI应用需求的匹配。

　　从概念提出到生态建设再到实际应用落地仅用了短短一年时间。目前芯片企业与下游OEM企业已实现初步打通联想、华硕、戴尔等品牌即将推出的AI PC将搭载对应的AI处理器。下一步的目标是让AI PC产品与AI应用实现更深层次的融合从而构筑“芯片-设备-应用”的完整闭环。据悉AMD及其生态伙伴已在绘画、视频剪辑、音乐创作、辅助编程等方面取得进展而搭载英特尔最新酷睿处理器的AI PC也能完成日常的图文生成与语义识别并在离线状态下使用Office插件对文本和表格进行处理同时还实现了知识库在PC端的本地部署。从广度来看满足消费者日常工作需求的应用数量正在扩大；从深度来看AI应用也在教育、医疗、金融、法律等更专业的细分领域落地生根。例如教育领域的个性化需求很强通过算法和模型可以针对学生的数据进行深度分析从而为每个学生量身打造个性化的学习路径；而医疗大模型“华佗”则能在终端离线时进行简要问诊等工作；此外AI助理也能依据大模型内含的法律专业知识迅速拟写合同、文书等文本文件进一步提高相关行业工作者的工作效率。随着应用的逐渐丰富对成熟的软件开发环境的需求也日益增加。高通在MWC 2024上推出了预优化模型库高通AI Hub该工具能帮助开发者轻松快速地将预优化的AI模型集成进应用程序从而打造更快、更可靠且更具隐私性的用户体验。而AMD和英特尔也分别推出了支持多个AI模型的开发工具并与微软合作在操作系统层面提供支持。同时英特尔还深入推进了其CEO帕特·基辛格去年10月提出的“AI PC加速计划”并近日向开发者提供了最新版本的开发套件Open VINO以优化AI模型的特性。“AI PC的生态建设不能各自为战需要芯片厂商、ISV厂商和OEM厂商协同运作形成协议与标准更好地推进AI PC产业整体长远发展。”谭斌向《中国电子报》记者表示。