AI技术在金融和工业领域的应用不断扩展，促进了金融行业的数字化转型和产业升级。AI提供了专属财富管家和工业范式的解决方案，在金融领域的应用包括风险评估和投资建议，而在工业领域的应用则涵盖了数据和机器人操作。与此同时，者在AI的应用创新中发挥着重要作用，通过编写代码将创意变为现实。GTC cloud 2025 AI专题汇集了众多技术大佬，共同探讨了AI在十大热门领域的应用。
本文介绍了华为大模型在工程方面面临的四个挑战，分别是数据处理、数据质量、跨领域和训练难度。华为通过三年的时间，在多个行业大模型项目中积累了工程能力，并总结出了数据工程套件、模型套件和应用套件。大模型提供了五类大模型和不同参数量的模型供者选择，并介绍了一些增强模型的案例。本文还介绍了大模型数据清洗所面临的挑战，以及华为的大数据计算平台和自动化模型清洗技术的应用。最后，本文讨论了数据标注平台的优化提升和大模型的安全与可信的挑战，并分享了治理大模型的重要性和方法。
AI技术在金融和工业领域的应用不断扩展，促进了金融行业的数字化转型和工业升级。AI提供了专属财富管家和工业范式的解决方案，在金融领域的应用包括风险评估和投资建议，而在工业领域的应用则涵盖了数据和机器人操作。与此同时，者在AI的应用创新中发挥着重要作用，通过编写代码将创意变为现实。GTC cloud 2025 AI专题汇集了众多技术大佬，共同
© 版权声明
本网站上的所有资源均来源于本网站，所有网址和文章版权均归原作者所有。如有侵权行为，请将相关证明发送至以下电子邮件地址：dxsen@qq.com
