苹果电脑GPU可以人工智能 mac人工智能环境搭建

在MacAir上，可以通过开源的Stable Diffusion项目自行搭建AI画图环境，这里以Intel处理器的Mac Air为例。

Stable Diffusion项目硬件要求较高而且只提供终端命令行交互方式，所以这里使用stable-diffusion-webui项目（简称webui）来实现本地部署。webui项目为Stable Diffusion项目提供了web网页的交互方式，操作更简单。

本机部署好git环境之后，正常情况直接执行webui的脚本即可运行，在终端里执行：

执行过程中会下载一些文件，如果中途出现错误，重新执行webui.sh即可。

如果提示opencv版本太老，可以这样手工更新一下：

如果提示显卡问题，可以这样处理：

编辑，添加：

如果顺利地跑成功了，会看到类似这样的提示：

此时只要打开浏览器访问对应的地址即可使用了。

webui默认不带模型文件，需要自己下载后放到对应的目录中

根据模型的类型不同，放置在不同的目录下：主模型文件，放置在：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionLora文件，放置在：stable-diffusion-webui/models/LoraVAE文件，放置在：stable-diffusion-webui/models/VAE

也有一类Lora文件和主模型同名的，需要放置在Stable-diffusion目录下。

模型下载之后，刷新浏览器页面，就可以看到模型文件了。切换模型文件需要重新加载，请耐心等待。

如果prompt不会写，可以参考模型页面上prompt的写法。

对于Stable Diffusion，我们采访了chatGPT：

chatGPT这是故意…

稳定扩散（Stable Diffusion）是一个潜在的文本到图像的扩散模型，能够在任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像，培养自主的度以产生令人难以置信的图像，使数十亿人在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术。

简单来说，就是大家常说的AI画图工具，可以实现文字描述转图片，或者图片转图片等功能。

AI画图的第一轮火爆出圈，是 openAI 在2025年发布的 DALL-E 产品，它可以理解自然语言输入，并根据文字描述生成图片。第二年，在美国的一次美术比赛中，一位名叫杰森艾伦（Jason Allen）的艺术家借助 AI 工具 Midjourney 创造的作品获得了第一名

同年，慕尼黑大学 CompVis 小组发布了 Stable Diffusion ，是一种深度学习、文本到图像模型，主要用于生成以文本描述为条件的详细图像。

目前，国内很多提供文字绘图的网站，应该都是利用 Stable Diffusion 这个开源项目实现的功能。