开发者投稿—百度大脑新品体验之肤色检测

AI百科5个月前更新 快创云
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投稿人:才能我浪费99

AI在民间的认知度最高的项目,或许就是图片特效了

本期活动,小帅就来带者们快速上手肤色检测API

各位者,接口文档一定要看哦

接口文档 https//ai.baidu.com/ai-doc/FACE/2k7zyhuev

如何创建应用。获取accesstoken 记得一定要看文档的接入指南哦。官方已经给了图文教程。小帅这里就不再重复说明了。AI接入指南

申请邀测能力开通

登录控制台填工单提交

https//ticket.bce.baidu.com/?_=61&fromai=1#/ticket/list

特效客户交流QQ群:6416 也可以加百度官方QQ群找群管申请

注意:需提供信息,appid、需开通接口、名称、联系人及电话、具体应用场景。

接口能力简介

业务能力 通过AI技术对图片中的人脸进行肤色检测,支持1-6挡,数字越小颜色越浅

肤色检测:支持多档位肤色检测,数字越小颜色越浅图片质量控制:对输入的图片进行质量判断,支持包含图片本身大小、清晰度、光照等标准定制及控制人脸角度判断:对图片中的人脸进行多种姿态角度判断

接口调用造起来

获取AccessToken(浏览器获取)

API Key、Secret Key 替换为自己创建应用的信息

https//aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=API Key&client_secret=Secret Key

使用最快速的方式获取AccessToken

将以上替换后的URL。直接粘贴到浏览器地址栏回车即可。得到如下字段。我们只需要access_token后面的值

{

“refresh_token” “25.6973e8f0835d6458b46a12b52f008a1b.0000..2898”,

“expires_in” 00,

“session_key” “9mzdDxEUo4Lny4jBhrHfOfoZgeqAphy5iTvSQgDWubDduWwGNzoQpCLC+1IEnGDlbFAD4q1Roty5O2DrloahXAgLuwZH”,

“access_token” “24.458cd6570fa5837e0185dce0ab6.00..2898”,

“scope” “…”,

“session_secret” “3faacaeaa9e9”

}

得到access_token后面的值,保存备用编写代码请求接口需要额外的第三方库fastjson

/**

@author 小帅丶@className SkinColorSample@Description 肤色检测@Date 2025
2025/4/26

/

public class SkinColorSample {

/

重要提示代码中所需工具类FileUtil,Base64Util,HttpUtil请从https//ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72https//ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D68F09AE1AD6E2https//ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3下载

*/

public static void main(String[] args) throws Exception {

//请将API地址替换为肤色检测所提供的API地址

String url =“https//aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/skin_color”;

//请将应用的APPID填入

String appid = “【应用的AppID】”;

//图片类型 BASE64图片的base64值; URL图片的 URL( 下载图片时可能由于网络等原因导致下载图片时间过长) FACE_TOKEN 人脸标识

String image_type = “BASE64”;

//access_token获取方法请详见API使用说明,请注意access_token有效期为30天

String access_token=”【access_token】”;

//修改图片地址,测试不同图片

byte[] file = FileUtil.readFileByBytes(“【本地图片地址】”);

//参数image:图像base64编码

String image = Base64Util.encode(file);

//Body中放置请求参数

String params = “{“appid”””+appid+””,“image_type”””+image_type+””,“image”””+image+””}”;

String result = HttpUtil.post(url, access_token, params);

//输出识别结果

System.out.println(result);

//输出肤色

JSONObject object = JSON.parseObject(result);

//拿到第一个face_list

Object face_list = object.getJSONObject(“result”).getJSONArray(“face_list”).get(0);

//第一个face_list转JSONObject

JSONObject skin = JSON.parseObject(face_list.toString());

//获取skin对象中color的值 即肤色等级数值 越小肤色越浅

System.out.println(skin.getJSONObject(“skin”).get(“color”));

}

}

控制台输出的内容

null—>[HTTP/1.1 200 OK]

Server—>[Apache]

Access-Control-Allow-Origin—>[*]

Access-Control-Allow-Methods—>[GET,POST,OPTIONS]

Connection—>[keep-alive]

P3p—>[CP=” OTI DSP COR IVA OUR IND COM “, CP=” OTI DSP COR IVA OUR IND COM “]

Date—>[Sun, 26 Apr 2025
2025 4 GMT]

Access-Control-Allow-Headers—>[X-Requested-With]

Appid—>[]

Tracecode—>[]

Vary—>[Accept-Encoding]

Set-Cookie—>[BAIDUID=8D8D939FA8FDA44F6A54BB25D6F2137CFG=1; expires=Thu, 31-Dec-37 5 GMT; max-age=; path=/; domain=.baidu.com; version=1, BAIDUID=1411AFDFE1A4CEA572EAB9FE029FG=1; expires=Mon, 26-Apr-21 4 GMT; max-age=000; path=/; domain=.baidu.com; version=1]

Content-Length—>[279]

Content-Type—>[application/json]

result{“error_code”0,“error_msg”“SUCCESS”,“log_id”510,“timestamp”84,“cached”0,“result”{“face_num”1,“face_list”[{“face_token”“9ac4c972ff3d48afd4e6b6631be”,“location”{“left”444.61,“top”483.45,“width”420,“height”424,“degree”-2},“skin”{“color”1}}]}}

1

1 即为肤色等级

转存失败

重新上传

取消

接口结构体

{

“error_code”0,

“error_msg”“SUCCESS”,

“log_id”510,

“timestamp”84,

“cached”0,

“result”{

“face_num”1,

“face_list”[

{

“face_token”“9ac4c972ff3d48afd4e6b6631be”,

“location”{

“left”444.61,

“top”483.45,

“width”420,

“height”424,

“degree”-2

},

“skin”{

“color”1

}

}

]

}

}

肤色分级

肤色分级,1~6,越小肤色越浅

1-6 小帅分别给的中文描述为(仅作为参考):十分浅、浅、中等、深、十分深、深不可测

在线体验演示图

微信小程序搜索-有点小帅AI

应用场景

智能医美

支持上传或配合采集工具实时拍摄照片,后对皮肤颜色及质量进行深度,实现比对和肤色档位输出

互动娱乐

可用于各类短视频产品,或互动营销方案中提供趣味的体验

大屏互动

可用于各类商场大屏互动体验。根据肤色推荐不同的护肤产品

看法&建议

1.接口未对性别进行分别评测

2.返回的肤色等级过于简单(建议color为1时,能给出相应的置信度分数)

本次新品体验到此结束

原文链接 https//ai.baidu.com/forum/topic/show/3

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