怎么使用提示词进行Ai绘画创作？

对于对AI绘画感兴趣的小伙伴，除了选择好合适的软件和基础的一些参数调整以外，最为通用的知识就是提示词（俗称咒语）编写啦！下面我来免费分享我的原创教学攻略。

我的AI绘画作品

在AI绘画的过程中，提示词（俗称咒语）是非常重要的组成部分，下面我以AI绘画常用的Stable

Diffusion为例，来介绍下AI绘画怎么使用提示词吧！如果想要学习AI绘画或者对文章内容有疑问的小伙伴也欢迎（文末扫码）。

一、提示词是什么

提示词（Prompt）就是我们对AI的具体指令，告诉AI我们想要什么。

提示词主要有2类,分别是正向提示词和反向提示词。

1.正向提示词（Prompt）：

即对画面的描述，你想要出现在画面中的内容。

例如你可以这样描述：

这代表什么呢？翻译成中文是这样的短语，它包含了画面整体的描述，主题内容，场景要求：

“最佳质量，杰作，高分辨率，一个女孩，中世纪盔甲，发饰，项链，珠宝，美丽的脸庞，身体上方，泰因德尔效应，逼真的照片效果，暗室摄影，边缘光照明，双色照明，（高度详细的皮肤：1.2），8K超高清，数码单反相机，柔和的光线，高质量，体积光照明，真实自然的摄影，高分辨率摄影，4K，8K，背景虚化。”

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2. 反向提示词（Negative prompt）：

指你不想在画面中出现的元素或属性，你不希望在画面中出现的内容。

例如你可以这样描述：

这是一些常用的负面词汇清单，我就不再一一赘述，直接拿来用就可以。

3.如何使用提示词

提示词出来效果–采用majicmixRealistic模型

以下是两个基本规范需要注意：

1. 在Stable Diffusion软件中提示词需要采用全

英文，提示词中的标点符也应全部使用英文符。

2. 单词、短语和句子基本上是等价的。例如，“1boy、Lake、swimming”与“A Boy swimming in

lake”在语义上是相同的，但是采用短语更加符合Stable Diffusion的语义习惯。

二、编写提示词的整体思路

提示词出来效果–采用3Guofeng3模型

在给出正向提示词时，我们通常采用分类描述的方式。具体可以分为以下三类：整体描述、主体、场景。

在开始生成图片前，你需要好好考虑以下这些方面内容：

你需要的是一张照片还是一幅画作？

照片的主题是什么？人物？动物还是风景？

您希望添加哪些细节？环境和背景是什么？

是否使用特定的艺术风格？3D渲染、吉卜力工作室、电影海报

是否需要特定的照片类型？微距、长焦

考虑好以上内容后，我们需要把这些加入到整体描述提示词的中。

1.画面整体描述

通常我们需要首先考虑画面的整体质量，需要涵盖以下四个方面：

画质描述：可以分为高画质、中等画质或低画质，2k 、4k高清分辨率等。

艺术风格描述：CG、二次元、3D渲染、海报、真人照片、油画、水墨画等。

构图镜头描述：画面中人物的占比，是半身像还是全身像，正面、俯视还是侧面，是否需要摄影镜头。

光线或色调描述：自然光线、聚光、背光？鲜艳、暗淡、冷色调或暖色调。

2. 主体

以人物为例，主体的描述通常包括以下两个方面：特征、姿势。

特征：特征描述通常包括人脸上五官、年龄、皮肤、毛发、服饰及其他装饰细节特征等

姿势：即主体的动态，例如坐姿、立姿、跑步等。

3.场景

基本场景描述通常包括时间、地点、光线、天气、细节等描述，这一点根据实际画面需求进行调整。

我的AI绘画作品

三、提示词语法

提示词出来效果–采用revAnimated模型

仅仅有了提示词的想法还不够，我们还需要知道怎么把提示词重新组合成Stable Diffusion可以容易识别的格式。

1.分隔符

不同的提示词之间要采用英文逗分隔，这样AI才能判断每一个单词的主体。

2.提示词顺序

文字的单词顺序很重要。提示词的重要性取决于其在句子中的位置，通常主要内容应该放在前面。因此建议应该尽可能将每个短语明确、分顺序列出，而不是试图把它们压缩成一个简单的英文短句，这样更加便于机器理解。

我的AI绘画作品

3.权重调整

我们还可以使用强化和弱化方式来调整提示词的重要性。

例如：(Masterpieces1.1)，这个形式代表的是（提示词短语：权重系数）。权重数值默认为1。数值小于1表示弱化，数值大于1表示强化，通常我们权重系数会设置在0.3~1.6之间。

4.()与[]区别

在提示词中使用()表示强化，使用[]表示弱化。可以使用多层嵌套来进一步增强或减弱提示词的重要性。例如：((Masterpieces))实际效果等于

(Masterpieces1.1)，每一个扩等于乘以1.1权重。[Masterpieces]实际效果约等于 (Masterpieces0.9)。

好了，通过以上的教程，你应该已经初步入门了，接下来就试着用刚刚教的内容初步生成一个画面吧。

5.Prompt尝试

提示词出来效果–采用Ghostmix模型

尝试着用我这个这个Prompt来绘制你的第一幅AI绘画作品吧，参数可以采用默认参数或者我下图显示的参数。

正面提示词

负面提示词：

四、提示词进阶

1.提示词顺序

提示词的顺序决定了AI出图时，分步骤时候考虑的内容顺序，后面的词的权重会相对较低。因此重要的提示词应该放在前面。

接下来我将用一个测试来进行详细说明，测试中包括了一个美女和一只狗狗的图片。当把提示词“1

girl”放在前面时，女孩明显占据画面整体部分，狗狗只有可怜的一小角。

而当我们把”1 dog”放前面的时候，狗狗在画面中的比重和细节都更加突出，甚至AI将狗的耳朵元素添加到了人物身上。

根据这个测试结果可以得出结论：提示词的顺序影响着画面的组织方式，放在前面的提示词对构图的影响更大。

我认为提示词的位置顺序更多影响的是语境，AI会按照顺序去理解你输入的语句，如果你前面的提示词已经构建了完整的画面，后面的提示词无法融入AI对画面的理解，AI就会弱化甚至忽略后面的内容。

当然，这个规律并非绝对有效，对于某些情况或者较为复杂的场景，可能会失效的情况。但是总的从多数图片来说，AI都会遵循这个规律，因此在编写提示词时，将重要想要表达的内容提前，更容易实现自己想要的场景。

按照以上的结论，我们在写提示词的顺序的时候，可以首先提及一些概念性、大范围的关键词，然后是描绘画面内容的关键词，最后是一些细节的描述。我觉得可以按照以下顺序进行编写：

Prompt：

【画面质量提示词】+ 【画面主体内容】+【画面艺术风格】+【构图色调及光影】

2. 提示词类别

常用的关键词类别包括如下内容，可以根据画面需求增加或减少：

1.主体 是指想在图像中看到的主体，要尽可能详细描述以避免出现描述不足的问题。

2.画风 是指生成图片的画风，例如插画 illustration、油画 oil painting 或摄影风 photography 等

3.画家 是指用特定画家作为参考来生成他们风格的图像。当然也可以使用多个画家名字来生成混合风格。

4.分辨率 表示生成图像的清晰度和细节程度。例如“highly detailed, sharp focus”

5. 构图 是指主体在画面中的构图方式，拍摄角度。例如“looking at camera，Top view”

6.色调 是指通过添加颜色关键字来控制图像整体颜色，可以把颜色应用到某个物品上或者是整体色调。

7. 光影 是指图像里的光照描述，改变光照可以对图像效果产生巨大影响。例如“cinematic lighting, dark”

3、提示词权重

在模型中，每个词语都有自身的权重，这些权重可能因为在训练集中的出现频率不同而有所差异。

举例来说，如果某个关键词在训练集中出现较多，那么仅输入这个词就能对生成的内容产生较大的影响；相反，如果某个关键词在训练集中出现较少，那么即使输入多个相关词汇，对生成的内容的影响效果也可能有限。

因此，在提示词的写作中，关键词最好具有特异性，比如使用 “Disney” 可以清晰指向Disney迪士尼风格的动画，而使用 “Anime”

动漫这个词则相对泛化。在选择提示词时，最好使用具体的措辞，尽量避免使用抽象的措辞，以减少机器理解和解释的空间。

我的AI绘画作品

在对提示词的权重进行人工修改时，可以使用括来指定权重的倍数。

例如，(red) 表示将该词的权重提高 1.1 倍，[red] 表示将该词的权重降低到原先的 90.91%。还可以使用 (red1.5) 将该词的权重提高

1.5 倍，或者使用 (red0.25) 将该词的权重减少为原先的 25%。

需要注意的是，建议不要将权重值调整超过 1.5。

最后再详细解释下括的意义：括的数量代表的是权重的倍数，例如 ( n ) 表示 n 的权重增加 1.1

倍，((n))代表的是n的权重公式可以理解为n1.11.1即n的1.21倍，表示将该词的权重提高 1.21 倍（即原先的 1.1 倍的 1.1

倍），((( n ))) 则表示 n 的权重增加 至1.331 倍，以此类推。

五、分步描绘

有时候为了更好的控制画面，我们可能会要求在渲染步骤中，描绘的重点不同，以形成我们心目中的画面。

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1.语法格式

[Towhen] 意思是：在经过指定数量的步骤后，将位于 to 处的提示词添加到提示中。

[Fromwhen] 意思是：在经过指定数量的步骤后，从提示中删除位于 from 处的提示词。

[Fromtowhen] 意思是：在经过指定数量的步骤后，将位于 from 处的提示词替换为 to 处的提示词。

2.语法详解

我来举个例子，我采用的提示词是：“a [handsomestrong15] boy”, 共采用25步。

Stable Diffusion在一开始的时候运行的时候，他理解的提示词是 “a handsome boy”，经过 15 步之后，Stable

Diffusion理解的提示词将被替换为 “a strong boy”。它将基于之前已经生成的第15步的”a handsome

boy”的图像上进行继续计算。

接下来，我们来测试下更为复杂的用法，例如我采用提示词是：“a handsome boy wear[Meval bootsNeon lights

0.25] and [Mechanical armorcyberpunk clothes0.75][ in foreground0.6][ in

background0.25][shoddymasterful0.5]，”，进行 100 步的采样。

一开始的提示词是 “a handsome boy wear Meval boots and Mechanical armor in

foregroundshoddy”。可以看到生成了一个穿着中世纪长靴和铠甲的人，质量不佳。

经过 25 步之后，提示词变为 “a handsome boy wear Neon lights and Mechanical armor in

foreground in background shoddy “。提示词将中世纪长靴替换成了霓虹灯，质量不佳。

经过 50 步之后，提示词变为” a handsome boy wear Neon lights and Mechanical armor in

foreground in background Masterful “。可以看到中世纪长靴已经变了，加入了霓虹灯元素，画质改善的作用也出来了。

经过 60 步之后，提示词变为 ” a handsome boy wear Neon lights and Mechanical armor in

background Masterful “。将霓虹灯元素转移至背景。

经过 75 步之后，提示词变为 ” a handsome boy wear Neon lights and cyberpunk clothes in

background Masterful “。最终加入的赛博朋克风的衣物展示了完整的效果，背景也顺利了加入了霓虹灯元素。

是不是很有趣呢？

3.提示词轮转

提示词也可以进行轮转来进行提示，采用的格式是[提示词一|提示词二]

例如 “[clouds|pig] in sky”，在第一步时，提示词为 “clouds in sky “；在第二步时，提示词为 “pig in

sky”；在第三步时，提示词为 “clouds in sky”，以此类推, 不断重复轮转。

先生成云

再生成猪

再回到云

额，回不去了，就是云和猪

最终结果和我想象中有点区别，我本来是想生成一个猪猪状的云的……看来有点困难。不过原理大家都理解了吧~

六、借助语言大模型进行主体内容优化

除了自己构思，如果碰到日常配图，想要偷懒快速生成图片，我们也可以借助ChatGPT类的语言大模型来进行提示词生成。

接下来分享一个我自己摸索出来的非常实用的一个提示词语句，这个提示词是我自己在别人分享的prompt基础上，进行调整调试而做的二次创新，效果还可以，记得最后还得自己加上画质提示词进行优化哦。

我的AI绘画作品

PROMPT

我采用文心一言做示意（不同大模型效果不一，可以多试一下），将结果分享给各位。

结语

AI绘画如何使用正确的关键词，对于画面呈现的效果非常关键，学好提示词是掌握AI绘画的基础，小伙伴们，这篇文章如果对你们有用还请点赞支持下！文末扫码可获取更多详细资料噢~

针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：目标应该是这样的：

第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

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GPT的定义与概述GPT与其他AI对比区别GPT超强记忆力体验万能GPT如何帮你解决一切问题？GPT表达方式优化GPT多类复杂应用场景解读3步刨根问底获取终极方案4步提高技巧-GPT高情商沟通GPT深度玩法应用场景GPT高级角色扮演-教学老师GPT高级角色扮演-育儿专家GPT高级角色扮演-职业顾问GPT高级角色扮演-专业私人健身教练GPT高级角色扮演-心理健康顾问GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面顾问GPT高级角色扮演-产品经理GPT高级技巧-游戏IP角色扮演GPT高级技巧-文本冒险游戏引导GPT实操练习-销售行业GPT实操练习-菜谱推荐GPT实操练习-美容护肤GPT实操练习-知识问答GPT实操练习-语言学习GPT实操练习-科学减脂GPT实操练习-情感GPT实操练习-私人医生GPT实操练习-语言翻译GPT实操练习-作业GPT实操练习-聊天陪伴GPT实操练习-育儿建议GPT实操练习-资产配置GPT实操练习-教学课程编排GPT实操练习-活动策划GPT实操练习-法律顾问GPT实操练习-旅游指南GPT实操练习-编辑剧本GPT实操练习-面试招聘GPT实操练习-宠物护理和训练GPT实操练习-吸睛爆款标题生成GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解GPT实操练习-自媒体文章创作GPT实操练习-高效写作推广方案GPT实操练习-星座GPT实操练习-原创音乐创作GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说GPT提升工作效率-Word关键字词提取GPT提升工作效率-Word翻译实现GPT提升工作效率-Word自动填写、排版GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档GPT提升工作效率-文件批量创建、、等高效操作GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作GPT提升工作效率-邮件自动发送GPT提升工作效率-邮件自动回复GPT接入QQ与QQ群实战GPT接入微信与微信群实战GPT接入QQ与VX多用户访问实战GPT接入工具与脚本部署实战

第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的应用领域 ，PAI绘画与传统绘画的区别 ，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

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第三阶段（30天）：AI-视频高段位

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全等岗位；如果新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台收获平台收益。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

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AI视频定义与概述AI视频制作-方案与创新AI视频制作-各种工具实操AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)AI视频画面特效处理AI视频画面拼接AI视频画面配音AI视频画面包装AI视频锁定人物逐一精修多种表情动作/情节动态模型转换-视频内部元素关键帧动态模型转换-图像整体运动动态模型转换-虚拟人动态模型转换-表面特效AI自媒体视频-深问GPT，获取方案AI自媒体视频-风格设置(诗/文言文等)AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路AI视频风格转换AI视频字数压缩AI视频同类型衍生AI视频Pormpt公式

第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程

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AI数字人工具简介AI工作台界面功能展示及介绍AI数字人任务确定AI数字人素材准备AI知识、语料的投喂AI模型训练AI训练成果展示及改进AI数字人直播系统工具使用AI人物在各平台直播AI数字人在OBS平台直播

第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段，大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

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学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。

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