用 AI 绘画出图10分钟,比设计总监下班都早,太太太方便了!

AI百科5个月前发布 快创云
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Midjourney 和 Satble Diffusion 是目前大家最常用的两个 AI 绘图工具。今天这篇文章一起来看下58的设计师如何从三个维度去完成Stable Diffusion在视觉设计方向的技巧应用。‍‍‍‍

线稿秒变3D场景

在人工智能绘画软件之前,我们如果想将一张线稿设计图转变为一幅3d场景可能需要非常复杂的过程,比如:线稿填色成平面插画,然后根据画面物体的结构在3d软件中进行建模,最终根据配色进行打光渲染等步骤来完成。而现在我们运用stable

diffusion甚至数秒的时间就可以完成一系列方案。

关于stable

diffusion的使用原理网络上有许多详细的教程,在这里就不向大家赘述。接下来我将向大家分享如何运用SD将midjourney生成的线稿图转变为3d场景。

chilloutmix_Niprunedfp32fix.vae.ckpt;最关键的部分controlnet,前后都选择为canny-

边缘检测或者也可以尝试lineart-

标准线稿提取(将线稿图上传其中),根据画面添加正反向具体的描述关键词,不断的去调整合适的参数,就可以得到我们想要的效果。

如果最终效果图部分视觉没有达到我们的预期,我们可以结合图生图模式下的局部重绘或者上传重绘蒙版功能,运用重绘蒙板结合关键词进行重新绘制,直达到我们的预期效果为止。当熟悉了整个创作模式后进行批量输出方案时,线稿输出3d画面的效率大大超出我们的想象。

平面卡通IP秒变3D角色

除了上述的线稿转3d场景之外,我们日常的平面IP卡通人物也可以通过stable

diffuson秒变3d人物,在实现过程上述的案例有所不同,因为我们需要更加精准的按照我们的平面插画进行3d人物的制作,当然我们更期望最终的3d形象与我们的平面效果完全吻合,因此这里我们不再使用文生图模式,而是采用图生图模式来进行更精准的控制。

以一张用midjourney生成的ip卡通平面三视图为例:根据我们卡通人物的特征,添加详细的正反向描述关键词来构建预期效果,重绘幅度数值设置为0.5。

另外,在模型的使用上还是有很大区别的,大模型选用了revanimated_v122.safetensors,滤镜是animevae.pt。controlnet采用depth-

zoe控制深度;canny或者lineart-

anime控制外形线稿的提取;关于lora模型选择了blindbox给予类似于盲盒有趣的3d效果,另外还使用了charturnerv20.4这个lora模型用来增强模型的塑料质感,最终就形成了如图的3D角色。

在互联网许多应用领域筛选出符合预期的人物场景图是一个难题,但是自从有了stable diffusion之后,这个难题几乎迎刃而解。通过stable

diffusion的图生图模式,配合controlnet的精准控制就非常容易达到我们想要的预期效果。当然在这个过程中,为了避免版权问题,在使用图生图的底图时尽量选取我们拥有版权的图片,这样在这个基础上做衍生就规避了版权的风险。

比如,现在我想要一张(如下图)同样姿势的工作人员不是站在空调旁边,而是想让他站在微波炉旁边的场景,那么我们可以将原图放在图生图模式下,大模型同样选用relisticv20,滤镜选择animevae.pt。lora模型选择filmvelvia2类似于胶片质感来烘托真实的场景氛围;controlnet运用的是openpose_full用其来控制人物的姿势状态,配合重绘幅度参数的调节以及正反关键词的描述来达到想要的效果。本案例的正反关键词描述如下:

正向关键词:A handsome iling Chinese repairman is standing under the microwave

oven, wearing a green T-shirt. There are some white furniture in the scene,

dramatic lighting,

一位面带微笑的中国修理工站在微波炉下,身穿绿色T恤。场景中置放了一些白色的家具,引人注目的灯光。

反向关键词:EasyNegative ,GS-DeMasculate-neg,bhands-neg, lowres Unreasonable view

(worst quality2), (low quality2),

前3个英文单词是调用的embeddings文件名称,低分辨率的,不合理的视图(最差质量:2),(低质量:2)

另外在真实人物场景的输出过程中,很多时候人物的手部、脸部会出现问题,我们可以通过SD的进阶模型embeddings在一定程度上去修复画面手部的问题,例如调节手部的模型bhands-

neg.pt;对于人物脸部扭曲的问题,我们可以运用face editor插件,通过调整参数来使人物的表情更加真实自然。

Stable

diffusion除了可以创作上述的3d、真实场景图之外,当然也可以完成创意风格字体的设计。对于创意风格字体我们可以通过文生图的形式,给予sd更多的创作空间可以产出多样风格的字体样式,接下来继续和大家分享如何将白底黑字转变为我们想要的创意风格的创作过程。

以上图冰块文字为案例

整个过程是在文生图模式下进行的,在大模型上需要选择是:realisticVision,滤镜选择的是:VAE模型 vae-ft-mse-0-ema-

pruned.safetensors,如果没有的话可以前往c站去下载。采样方法在这个案例中选择了DPM++ 2M

Karras,Controlnet预处理器运用的是lineart(标准线稿提取),模型运用的是lineart。然后在里面导入我们的白底黑字图片,在正反向描述语里描述我们想要的效果,经过多次尝试就会遇到意想不到的惊喜。最后为了更好地提高视觉效果细节,我们可以将最终图片导入到图生图模式下(描述同文生图),Controlnet预处理器选择tile_resample,模型选择control_v11f1e_sd15_tile,经过二次处理后会发现视觉效果更加惊艳细致。当然在这里主要是向大家介绍制作创意风格字体的一个思路,具体的参数和模型大家可以根据具体情况去调节。

以下为本案例使用的关键词:

正向关键词:high quality, masterpiece, ((Transparent ice cubes)), glacier

background,

高品质,杰作,(( 透明的冰块 )),冰川背景。

反向关键词:EasyNegative, BadArtist, BadPrompt, BadImages, poor anatomical

structure, low quality, text errors, extra numbers, fewer numbers, jpeg

artifacts, signatures, watermarks, username, blurring, cropped,

前4个英文单词是调用的embeddings文件名称,解剖结构差,低质量,文本错误,多余的数字,缺少的数字,jpeg伪影,签名,水印,用户名,模糊,被裁剪的。

所有的AI绘画工具,模型和插件资源,AI学习资料及教程都已经整理好了,文末扫码即可免费获取

针对各位AIGC初学者,这里列举了一条完整的学习计划,感兴趣的可以阅读看看,希望对你的学习之路有所帮助,废话不多说,进入正题:目标应该是这样的:

第一阶段(30天):AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识,同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

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GPT的定义与概述GPT与其他AI对比区别GPT超强记忆力体验万能GPT如何帮你解决一切问题?GPT表达方式优化GPT多类复杂应用场景解读3步刨根问底获取终极方案4步提高技巧-GPT高情商沟通GPT深度玩法应用场景GPT高级角色扮演-教学老师GPT高级角色扮演-育儿专家GPT高级角色扮演-职业顾问GPT高级角色扮演-专业私人健身教练GPT高级角色扮演-心理健康顾问GPT高级角色扮演-程序UX/UI界面顾问GPT高级角色扮演-产品经理GPT高级技巧-游戏IP角色扮演GPT高级技巧-文本冒险游戏引导GPT实操练习-销售行业GPT实操练习-菜谱推荐GPT实操练习-美容护肤GPT实操练习-知识问答GPT实操练习-语言学习GPT实操练习-科学减脂GPT实操练习-情感GPT实操练习-私人医生GPT实操练习-语言翻译GPT实操练习-作业GPT实操练习-聊天陪伴GPT实操练习-育儿建议GPT实操练习-资产配置GPT实操练习-教学课程编排GPT实操练习-活动策划GPT实操练习-法律顾问GPT实操练习-旅游指南GPT实操练习-编辑剧本GPT实操练习-面试招聘GPT实操练习-宠物护理和训练GPT实操练习-吸睛爆款标题生成GPT实操练习-自媒体爆款软件拆解GPT实操练习-自媒体文章创作GPT实操练习-高效写作推广方案GPT实操练习-星座GPT实操练习-原创音乐创作GPT实操练习-起名/解梦/写诗/写情书/写小说GPT提升工作效率-Word关键字词提取GPT提升工作效率-Word翻译实现GPT提升工作效率-Word自动填写、排版GPT提升工作效率-Word自动纠错、建议GPT提升工作效率-Word批量生产优质文章GPT提升工作效率-Excel自动化实现数据计算、GPT提升工作效率-Excel快速生成、拆分及合并实战GPT提升工作效率-Excel生成复杂任务实战GPT提升工作效率-Excel用Chat Excel让效率起飞GPT提升工作效率–PPT文档内容读取实现GPT提升工作效率–PPT快速批量调整PPT文档GPT提升工作效率-文件批量创建、、等高效操作GPT提升工作效率-文件遍历、搜索等高效操作GPT提升工作效率-邮件自动发送GPT提升工作效率-邮件自动回复GPT接入QQ与QQ群实战GPT接入微信与微信群实战GPT接入QQ与VX多用户访问实战GPT接入工具与脚本部署实战

第二阶段(30天):AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习,首先通过了解AI绘画定义与概述 ,AI绘画的应用领域 ,PAI绘画与传统绘画的区别 ,AI绘画的工具分类介绍的基本概念,以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法,还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。

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AI绘画定义与概述AI绘画的应用领域AI绘画与传统绘画的区别AI绘画的工具分类介绍AI绘画工具-MidjourneyAI绘画工具-百度文心一格AI绘画工具-SDWebUIAI绘画工具-Vega AIAI绘画工具-微信中的AI绘画小程序Midjourney学习-Discord账的注册Midjourney Bot界面讲解Midjourney提示词入门Midjourney高级提示词Midjourney版本参数学解读Midjourney功能参数Midjourney上采样参数AI绘画组合应用1-Midjourney + GPTAI绘画组合应用2-Stable Diffusion + GPTAI绘画组合应用3-AI绘画+ GPT +小红书AI绘画组合应用4-AI绘画+ GPT +抖音AI绘画组合应用5-AI绘画+ GPT +公众AI绘画组合应用6-AI绘画+ GPT + AI视频AI绘画组合应用7-AI绘画+ GPT + 小说人物/场景AI绘画设计-Logo设计AI绘画设计-套用万能公式AI绘画设计-引用艺术风格AI绘画设计-GPT加速设计方案落地AI绘画设计-Vega AI渲染线稿生成设计AI绘画设计-摄影AI绘画设计-头像设计AI绘画设计-海报设计AI绘画设计-模特换装AI绘画设计-家具设计AI绘画设计-潘顿椅设计AI绘画设计-沙发设计AI绘画设计-电视柜设计AI绘画设计-包装设计的提示词构思

第三阶段(30天):AI-视频高段位

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作,比如电商运营、原画设计、美工、安全等岗位;如果新媒体运营学的好,还可以从各大自媒体平台收获平台收益。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

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AI视频定义与概述AI视频制作-方案与创新AI视频制作-各种工具实操AI视频制作-美学风格(油画/插画/日漫/水墨)AI视频制作-形象设定(人物形象服装/造型/表情)AI视频画面特效处理AI视频画面拼接AI视频画面配音AI视频画面包装AI视频锁定人物逐一精修多种表情动作/情节动态模型转换-视频内部元素关键帧动态模型转换-图像整体运动动态模型转换-虚拟人动态模型转换-表面特效AI自媒体视频-深问GPT,获取方案AI自媒体视频-风格设置(诗/文言文等)AI自媒体视频-各行业创意视频设计思路AI视频风格转换AI视频字数压缩AI视频同类型衍生AI视频Pormpt公式

第四阶段(20天):AI-虚拟数字人课程

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AI数字人工具简介AI工作台界面功能展示及介绍AI数字人任务确定AI数字人素材准备AI知识、语料的投喂AI模型训练AI训练成果展示及改进AI数字人直播系统工具使用AI人物在各平台直播AI数字人在OBS平台直播

第五阶段(45天以上):AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段,大家通过使用之前学习过的AIGC基础知识,项目中分别应用到了新媒体、电子商务等岗位能帮助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。

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AI-小红书引流变现AI-公众引流变现AI-知乎引流变现AI-抖音引流/带货变现AI-写作变现AI-B站引流变现AI-快手引流变现AI-百家引流变现AI-制作素材模板出售变现AI-周边定制变现AI-手机壳图案定制变现AI-周边产品定制变现AI-服装图案定制变现AI-个性头像定制变现AI-起与知识付费变现AI-实现淘宝销售变现

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名AIGC的正确特征了。

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