AI写作 一篇文章是如何避免AI味以及如何避免查重的

AI百科2个月前更新 快创云
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在做AI爆文项目时,许多初学者总会选择<伪原创>的方法,主要是为了规避<非原创内容>可能引起的查重和侵权的问题。

最近很多人如何检测文章的相似度以及检测AI风格。

这里我分享一些经常使用的文章相似度检测工具和AI风格识别工具,并在本文中提供了一些经过改良的降低相似度的技巧,以助大家更有效地创作爆文。

文章相似度检测工具:

在线文章相似度检测(这是一个使用频率很高的检测工具):在正常操作中,将待检测文本(也就是你的原文本)放入文本框一,将参考文本(也就是你创作完后的文本)输入文本框二,点击检测后即可

得到结果。

第二个是媒帮派伪原创工具:访问后,根据页面提示进行操作,需要登录才能使用。

第三个是易撰原创度检测:登入易撰平台后,选择<爆文工具>,点击<文章质量检测>,然后按照指示操作。需要注意的是,易撰的数据库不包含公众文章,因此即使原创度超过70%,有时也无法获得原创认证,这是因为数据库中缺少。

第四个是5118原创度检测:直接就可以操作。

有了文章相似度检测的前提,我们还需要掌握一些技巧,万变不离其中,下面大象提供两种方法

降低相似度的技巧:

技巧一:

作为一个期刊收录系统,你可以熟练运用余弦相似度、Jaccard指数、曼哈顿距离等文本相似度算法来评估原文与相似内容之间的相似度。我会提供原文,你需要对其进行改写,以降低原文与改写文本之间的相似度。

技巧二:

文章原创度检测是一个涉及文本比较、数据挖掘、自然语言处理等多个领域的复杂过程。以下是原创度检测的主要步骤和原理:

o 文本预处理:包括去除格式、清理标点符、文本分词等,以确保文本数据的清洁和一致性。

o 特征提取:从文本中提取关键词、短语或其他语言特征,用于后续的比较。

o 相似性检测:使用特定算法(如余弦相似度、Jaccard相似度等)比较待检测文本与已有文本的相似度。

o 查重数据库查询:将待检测文本与数据库中的大量文本进行比较,数据库可能包括网络文本、学术论文、已发布文章等。

o 重复度:根据检测出的相似部分的数量,计算重复或原创度分数。

o 报告生成:系统最终会生成一个报告,详细说明检测到的相似内容和原创度评分。

不同的原创度检测工具或平台可能采用了不同的算法和数据库,但基本原理相似。由于语言的复杂性和表达的多样性,没有工具能够百分百准确判断原创度,总存在一定误差。

至于怎么检测出AI味道,我之前发布的工具箱里面也有很多好用的,下面推荐两个渠道

AI检测网址:

第一个:Smodin:每周提供5次机会,如需更多服务,需登录并购买会员。

GPTZero:该工具的检测标准非常严格,与美国教师联合会合作,将AI教育工具引入千万级教室。使用同样的测试文本,可能会被判定为完全由AI撰写。

系统是如何判断文本是否由AI撰写,以及我们如何避免情感故事类文章被检测出AI撰写呢

判断文本是否由AI撰写是因为这几个特征:逻辑严密但内容空洞、缺乏情感深度、过度使用常见短语、信息关联性弱、重复性、缺乏原创性、过于中性或没有明确立场、可能的历史错误、详细程度不一。

为了避免情感故事类文章被检测出AI撰写,可以采取以下措施:

1. 增加个人风格:在文章中加入个人的情感、情绪、以及实际案例,使内容更具个性化和人类特色。

2. 避免标准化:尽量不要写得太标准化,避免使用AI常用的语句格式和结构。

3. 手工编辑和优化:保持手工编辑和优化自己的思考、观点和风格,确保文章属于你个人的独特性。

4. 使用缩略语和成语:尽量使用缩略语、成语、过渡词、感叹词和口语化表达,带有人类情感,避免重复的词组和不自然的句式。

最后分享一个我前面之前文章提到过得很好用的指令:

take a deepbreath and work on this problem step by step

END:

最后我想说的是:写作是一件能让你一直受益的事,所以你应该坚持不懈地去做,不要放弃!

我是大象,一个专注于AI写作的自媒体玩家,最近做课很忙,但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了,跟不上它的步伐,其实不用急,只要我们不断地学习AI,努力地跟上,就不会被时代落下。

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