神经网络是由很多简单的“神经元”组成的，通过训练模型，让这些“神经元”之间形成复杂的连接，从而学会某种任务。比如，深度学习模型就是典型的连接主义，它不需要明确的规则，只需通过大量的数据来训练模型，让它学会从数据中“发现”规律。：就像你学习开车时，教练给你一本详细的手册，里面列出了所有的规则，比如红灯要停、变道前要打转向灯、车速超过某个数值时要减速等等。你开车的次数越多，你的脑子里就逐渐形成了一种自动反应，当看到红灯时，你不用想着”这是个红灯，我要停”，而是直接踩刹车。，能处理复杂、模糊的问题，但缺点是其。
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