如果说2025年市场最强主线是谁？
那么，AI人工智能当之无愧！
爆火的铜缆高速连接、液冷服务器、算力、数据中心等都只是基于AI应用的高速发展推动的，甚至说，只是AI的分支而已。
本文就带大家详细解读AI产业链及相关（文中附图附股）
AI 通常可分为上游基础层、中游技术层和下游应用层。
上游基础层：
数据：数据是AI的 “燃料”，训练强大AI模型需海量、高质量数据，涵盖文本、图像等。数据收集、标注、清洗产业兴起，比如数据标注，为AI企业提供优质标注服务。
算力芯片：是AI算力核心，英伟达A100、H100芯片在AI计算领域性能强劲。国内寒武纪的思元系列芯片，在国产AI芯片市场地位重要。
光芯片：可将号转为光，实现高速数据的快速、稳定传输，光迅科技、源杰科技是行业代表企业。
其他硬件里，传感器赋予AI系统感知能力，如摄像头、麦克风等，是AI获取外界信息的 “触角”。
中游技术层：
算法框架：为AI模型与训练提供基础架构和工具，如TensorFlow、PyTorch，大幅降低难度，提升效率，助者专注模型设计优化。
AI平台：含云计算平台和AI中台。阿里云、腾讯云等提供AI模型训练、部署所需的计算与存储服务；AI中台整合、模型和数据，为企业提供一站式AI方案，助其快速应用AI技术。
数据中心：是AI算力 “聚集地”，整合大量计算资源，为AI应用提供强大算力。如浪潮信息数据中心，拥有海量集群。
AI服务器：专为AI计算设计，相较普通服务器，在计算、存储及网络带宽能力上大幅提升。
下游：
智能助手：像小爱同学、Siri等，能快速处理数据，理解用户意图并给出准确回复。
智能安防：智能摄像头利用AI算力可以实时识别监控画面中的人物、车辆、行为等信息，海康威视的智能安防系统是该领域的典型代表。
自动驾驶：汽车通过各种传感器收集路况信息，AI算力对数据实时处理，让汽车做出驾驶决策，特斯拉在自动驾驶领域较为领先。
医疗影像诊断：如联影医疗的AI辅助诊断系统，可帮助医生更准确地医疗影像，快速发现病变部位。
金融风险预测：金融机构利用AI算力对大量金融数据进行，预测市场趋势和风险，蚂蚁金服的风险评估模型就是很好的例子。
在全球经济与科技的迅猛发展中，（AI）已然成为当下最炙手可热的领域之一。
无论是硬件基础设施的建设，还是AI应用的全面拓展，AI正以迅雷不及掩耳的速度重塑着各行各业。
未来，是人工智能的时代，未来已来！你准备好了吗？
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