AI已经会画画了，还需要画家吗？

原创王资涵美学时空漫游指南

写在前面：本文的AI特指绘画AI。

自打各大的AI开始画画后，就任性的打开了一个画风清奇的世界，我试着用某秀的AI功能，以艺术家的自画像为原图，让AI给们重新‘画’了一张新的脸，发现小AI画得还挺别致，只是模版少了点。

左图：达芬奇《蒙娜丽莎》；

右图：AI根据原画绘制的。

——1.抄袭与机器学习——

在1957年，一位犹太人Russell A. Kirsch和他的同事制造了一台小型数字扫描仪。通电后，仪器正常运行，他尝试着扫描了自己儿子的一张照片，这张黑白电子照片就是世界上第一张数字图像。一开始，图像只是二进制的0和1，用来表示黑色或白色。在后续的算法迭代上，他们又生成了灰度像素。

相对于自然界的三原色“红、黄、蓝”，电子计算机世界的三原色也诞生了——“黑、白、灰”。就这样，以一格一格的像素为基础拼贴，电子世界从此里有了图画。

左图：Kirsch三个月大的儿子电子版照片

右图：AI根据原画绘制的。

回到问题的最初，什么是AI绘画呢？早在十年之前，AI就开始学习绘画了。

在2025年 Google两位大名鼎鼎的AI大神, 吴恩达和Jef Dean进行了一场空前的试验, 联手使用1.6万个CPU训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片. 当时他们使用了来自的1000万个猫脸图片, 1.6万个CPU整整训练了3天, 最终得到的模型, 令人振奋的可以生成一个非常模糊的猫脸.（引自：Web3天空之城，城主）

十年过去了，绘画AI终于交卷，就像人工智能必须要通过图灵测试来证明自己能成功的骗过人类，2025年的AI在绘画上，已经有足够的把握来骗过人的双眼。有些作品，如果作者不，几乎可以假乱真了。如果你不相信的话，可以简单地来说，AI只会做它最擅长的事儿：机器学习模仿，一个字——‘抄’。

AI会抄学习数据库中所有作品的风格、题材、主题…，并能融合输出到一幅作品中，因此有很多AI作品，你仔细一看，发现这些图片都是缝合怪，并非原创。

所以艺术家们并不着急，因为大家都明白：AI只会抄袭，不会创造。

AI只会粘帖，但无法做到从0到1。

初初一看，AI颇像来势汹汹的未知猛兽，把所有的信息知识吞噬殆尽，但是，再多的信息只是知识，不是智慧。

AI既不能像达芬奇那样思考后，发明出“渐隐法”，也不能研究出中国山水画的“披麻皴”。

AI更不能模拟一位画家一生的艺术变奏，比如画风多变的毕加索、从具象走向抽象的康定斯基。

它只能在自己生成的作品中，机械而灵活的复用各种技法。

——2.穷举与竞争——

但是，因为AI是使用算法进行绘画，也就意味着‘穷举’全部的画面对AI来说，只是运行代码进行计算，生成一个人们此前从未见过的新图案，这是时间的问题。

一部分人坚信，AI不能画出它从未见过的画面；而另一部分人则认为，只要改写几行代码，AI完全可以画出自己从没‘见过’的全新画面，对于AI来说，这就是它的创造过程。

而对于画家而言，如果也使用了‘穷举’的方式来创作的话，那就是纯粹与AI比创作速度了。

从人类与AI竞争的角度来说，留给人类的时间不多了。

——3.利用与成全——

AI绘画的出现，带来了两种情况：

一种是，在AI生成的作品上，人类再进行修改优化，最后输出一份作品，这相当于拿AI做助手；

另一种则是，画家的作品，一旦进入了AI学习的数据库，就有一种画家给AI打工的味道。这种互动起来像双刃剑，像是互相利用，又像互相成全。

——4.气韵与笔触——

说到这儿，又想起了绘画的笔触，这是站在原画面前才能有的感受。

看国画，我们直观感受“气韵”；看油画，我们亲眼目睹“笔触”。这些都是AI无论如何也做不到的。洒颜料的波洛克表示膝盖中了一箭。

左图：抽象艺术家波洛克的‘滴画’；

右图：AI根据原画绘制的。

此时，你再看这个视频，是不是能品味出些不一样的对比。

上面视频中的照片均来我翻拍的自画像的原作。

那么，在充分的市场化之后，是否就是手工作品与批量流水线的差别呢？

在用钱投票的前提下，相信输出的结果一定会有所不同。

而且，到目前为止，这战争的硝烟只在线上，还未曾弥漫到线下的真实世界。