大型语言模型实用指南-LLM实用指南资源精选

这些资源旨在帮助从业者驾驭大型语言模型（LLM）及其在自然语言处理（NLP）应用程序中的应用，构建了现代大型语言模型（LLM）的进化树，以跟踪近年来语言模型的发展，并突出显示了一些最著名的模型

资源目录

• 大型语言模型实用指南
  • 模型实用指南
    • BERT风格的语言模型：编码器-解码器或仅编码器
    • GPT 样式语言模型：仅解码器
  • 数据实用指南
    • 预训练数据
    • 微调数据
    • 测试数据/用户数据
  • NLP 任务实用指南
    • 传统的非语言处理任务
    • 生成任务
    • 知识密集型任务
    • 缩放能力
    • 具体任务
    • 现实世界的“任务”
    • 效率
    • 信用
    • 基准指令调整
    • 对准
      • 安全校准（无害）
      • 真实性一致性（诚实）
      • 提示实用指南（有用）
      • 开源社区的协调工作