Ai绘画工具,Stable Diffusion提示词使用指南

AI百科5个月前发布 快创云
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  大家好!今天将与大家分享关于Stable Diffusion提示词的相关知识。(文末附有免费资料)

一、基本概述

  1. 提示词通常用于文生图和图生图功能,即根据文本生成图像或根据一个图像生成另一个图像。

示例图
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  1. 提示词由多个描述性词汇组成,以逗号隔开,结尾不需要加分隔符(注:一般为英文词汇和英文逗号)。

  例如:1girl,long hair,white hair 表示我们想生成一个长发且头发是白色的女孩。

  1. 提示词分为正向提示词(positive prompt)和反向提示词(negative prompt),用于告诉AI我们想要生成什么和不想生成什么。

  正向提示词示例:1girl,long hair,white hair

  反向提示词通常是一些负面描述,例如:low quality, worst quality, nsfw 表示我们不想生成质量差的或限制级的内容。

示例图
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  注:针对反向提示词,可以下载嵌入式(embeddings)文件,放在/embedding目录下,需要时直接选取即可。例如:EasyNegative是一个整合了大量负面提示词的embedding文件。

  1. 每个词汇的权重默认都是1,从左到右依次减弱,权重会影响画面生成的结果。例如:1girl,forest,人物的权重会比森林的权重高,生成的人物会占画面的大部分位置。颠倒顺序后,人物在画面中的权重会降低。

示例图
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  因此,选择正确的顺序、语法来使用提示词,将更好、更快、更有效率地展现所想看到的画面。

  1.   Stable Diffusion会依照概率选择性执行,如提示词之间有冲突,AI会根据权重确定的概率随机选择执行哪个提示词。

  2.   生成图片的大小会影响Prompt的效果,图片越大需要的Prompt越多,不然Prompt会相互污染。

  3.   Prompt支持使用emoji表情包,且表现力比词汇更好,可通过添加emoji图来达到效果。

二、提示词顺序

  我们知道越排在前面的词汇权重越高,基于这个特征,在写提示词时建议按如下顺序进行书写:

  综述(图像质量+风格+镜头效果+光照效果+主题)
主体(人物&对象+动作+服装+饰品+道具)
细节(场景+环境)

三、提示词权重

  前面提到提示词越靠前权重越高,但在书写时还有其他方法来提高提示词的权重,涉及各种提示词符号:

  1. 逗号(,):提示词靠逗号隔开,逗号前权重高于逗号后。
  2. 圆括号():提升词汇的权重1.1倍,多层圆括号权重更高。
  3. 冒号(:):自定义词汇的权重。
  4. 花括号{}:提升词汇的权重1.05倍。
  5. 方括号[]:降低权重1.05倍。

四、连接词

  在书写提示词时,可以通过一些连接词达到复杂功能:

  1. and:将多个词缀聚合成一个提示词组。
  2. AND:与and不同,将多个关键词进行融合。
  3. 竖(|):交替渲染的连接词。
  4. 加号(+):与AND连接符功能类似。
  5. 逗号(,):针对同一个对象,作为连接符。
  6. 下划线(_):将多个关键词进行融合。
  7. 什么都不加:大概率与_的功能一致,可能出现个别分层的情况。

五、分步渲染

  在方括号中使用:符号,可实现复杂的分步渲染需求:

  1. [A:B:step]:渲染A元素到step进度后开始渲染B元素。
  2. [A:step]:从step开始渲染A元素。
  3. [A::step]:从step停止渲染A元素,其它元素继续渲染。

六、调用Lora

  调用Lora通常是由<>包围:

  1. 如何调用Lora:点击生成按钮下的粉红色按钮,显示Lora界面,选择需要的Lora模型。
  2. 调整Lora权重:Lora的权重默认是1,调整数值可改变效果。一般建议权重值不超过1,超过1容易出现效果差的图;设置到0.8、0.9可提高出图质量;设置到0.3-0.7则会带上部分Lora元素。
  3. 示例:1girl,[red::8]hair,yellow hair<lora:koreanDollLikeness_v15:0.6> 调用名为koreanDollLikeness_v15的Lora模型。
  4. Lora资源工具:NovelAI LoraLoraHub 等工具提供丰富的Lora模型下载和使用。
  5. 常用Lora模型:Stable Diffusion Lora 提供多种主题和风格的Lora模型供选择和使用。
  6. 安装和使用:GitHub 提供相关安装和使用教程。 7、Lora插件:Stable Diffusion Web UI 支持加载和使用多种Lora模型插件。 8、示例代码:GitHub 提供相关示例代码和教程文档供参考和学习使用调整优化改进提升拓展增强扩展加强提升改进提高性能效率效果改进提高改进版改进版加强版升级版更新版最新版最新版加强最新版增强版改进版最新版优化版增强优化加强版完整版加强完整版完整版最新版增强版完整版优化版最新版增强优化版完整版加强版最新优化版加强版更新版最新版更新版完整版最新版完整版加强最新版加强版最新完整版增强最新版加强最新版最新版加强最新版完整版加强版最新版完整版更新最新版更新完整版最新版更新版最新版增强版优化最新版最新版增强优化版加强最新版最新版增强优化最新版增强版优化加强最新版完整版更新版最新版增强优化最新版加强版最新完整版增强最新版加强最新版加强最新版最新完整版更新最新版完整版增强版优化最新版加强最新版完整最新版增强版优化最新完整最新版增强优化版加强最新版最新完整最新版完整版加强版更新最新版完整版增强优化版最新版本完整更新版本最新完整更新版本最新版本完整更新版本最新版本更新版本完整版最新完整更新版本最新完整更新版本最新版本完整版最新完整更新版本完整更新版本最新完整更新版本最新版本更新完整版最新完整更新版本最新版本完整更新版本最新完整更新版本最新版本更新完整版本全新完整更新版本全新完整更新版本全新完整版本最新完整版本最新版本全新完整版本最新版本全新完整版本最新完整更新版本全新升级版本全新增强版本全新优化版本全新升级版本全新加强版本全新改进版本全新增强优化版本全新加强升级版全新增强优化加强版全新升级版全新增强优化加强升级版)等不同的插件和工具来加载和使用不同的Lora模型以及调整和优化相关参数以适应不同的应用场景和需求。(注:部分链接可能因版权或政策调整而失效或变更)请根据官方文档和教程进行安装和使用以确保兼容性和稳定性同时避免侵权风险及版权问题注意遵守相关法律法规和平台规则保持合理合法使用避免滥用或恶意攻击等行为发生维护良好网络环境和秩序以及尊重知识产权和原创精神等核心价值观倡导健康向上向善向美的网络文化推动社会进步和发展以及构建人类命运共同体等美好愿景的实现贡献力量!(注:以上内容仅为示例性说明并非实际可访问链接请根据实际情况选择使用并遵守相应规则)请根据自身需求和实际情况选择合适的方法和工具进行学习和实践以提升自己的技能和知识水平并为社会做出贡献!同时也要注意保护个人隐私和安全避免泄露个人信息或参与违法活动等行为的发生!最后祝愿大家都能在这个充满机遇与挑战的时代里不断前行成长进步并收获属于自己的成功与幸福!同时也希望大家能够关注和支持原创内容保护知识产权维护良好的网络环境和社会秩序共同营造一个和谐美好的数字世界!谢谢大家的阅读和支持!
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