从华为辞职创业,他用AI技术将夜间图像亮度提升200倍

AI百科3个月前更新 快创云
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  在探索黑暗世界的无尽追求中,智能科技的进步正引领夜视技术迈入崭新纪元。今年3月,专注于AI增强的“深知未来”公司宣布完成数千万人民币A+轮融资,由景泰资本注资,标志着其在极弱光成像领域的又一里程碑。

AI赋能夜视:超越极限的视觉挑战

  “AI增强夜视”概念,依托计算机视觉与深度学习卷积网络,即便在0.001Lux的微弱光照下,也能捕捉并呈现全彩细节图像。这一成就对比传统标准——人眼适宜阅读的500Lux及市场多数夜视相机的0.01Lux极限,无疑是巨大的飞跃,相当于在夜空繁星下也能清晰视物。

从硬件竞赛到AI革新

  夜视技术的起源可追溯至20世纪初,核心在于将不可见光转换为可视图像或增强微弱环境光。早期发展集中在图像传感器的优化与ISP(图像信号处理器)的精细调校,如线性校正、降噪、白平衡等,旨在还原真实影像。然而,硬件层面的进步遭遇瓶颈,难以满足日益增长的低照度需求,特别是在军事侦察、安全监控等高端应用场合。

  2018年,英特尔的《Learning to see in the dark》论文横空出世,提出利用深度学习算法构建AI-ISP系统,彻底改变了游戏规则。这一创新不仅模拟了人类视觉神经网络,还实现了从数据海洋中精准提炼图像信息,开启了夜视技术的新篇章。

夜间亮度剧增200倍:EODNet的奇迹

  “深知未来”由前腾讯高管张齐宁于2017年创立,紧随AI-ISP潮流,聚焦于关键ISP环节的AI化改造,如白平衡与降噪,构建了覆盖7-8个关键领域的AI-ISP体系。2019年,公司推出了自研夜视神经网络EODNet,能够从极弱光信号中精准分离噪声与真实信号,将最低照度从0.1Lux提升至0.003Lux,亮度提升高达200倍,极大拓宽了夜视技术的应用边界。

多领域应用:从G端到C端的全覆盖

  全球夜视设备市场稳步增长,深知未来的产品已广泛应用于公安、边防、环保监测、野生动物保护、自动驾驶及消费电子产品等领域。特别是工业级无人机全彩夜视相机,成为其最早商业化的明星产品,服务于农业、电力巡检及安防等多行业。同时,针对C端市场,公司推出了便携式夜视设备,满足户外探险者的需求。

展望未来:全神经网络的愿景

  面对端侧算力提升与训练成本降低的新机遇,“深知未来”正朝着完全摒弃传统ISP流程的目标迈进,计划采用单一神经网络实现全部功能。张齐宁的愿景是构建一个无所不包的AI-ISP系统,引领夜视技术进入全新时代。

  通过持续的技术革新与探索,“深知未来”正不断突破夜视技术的极限,为黑暗中的每一个细节赋予光明。

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