创建包含海量字符的个人手写字体，历来是一项既繁琐又耗时的工程。以商业字体产品的官方标准GB18030-2000为例，它囊括了27533个汉字，对于非专业人士而言，保持一致性并准确无误地书写如此庞大的字符集，几乎是一项不可能达成的挑战。针对这一难题，我们研发了名为EasyFont的系统，该系统仅需极少量的样本（低至1%），即可精准捕捉并模拟出个人独特的手写风格，从而自动生成覆盖所有指定字符（如中文）的个人手写字体库。
我们的技术突破主要体现在两大方面。首要贡献在于设计了一种高效的笔划提取算法。此算法通过构建在训练有素的字体骨架流形之上，能够精准匹配并生成最贴合用户风格的参考数据。随后，利用非
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