必须收藏！可能是最完整的全球AI大模型名单

　　ChatGPT的兴起在全球范围内掀起了AI大模型的浪潮。区块链被视为生产关系的重构，元宇宙是虚拟场景的重构，而互联网则解决了信息流通和生产效率的问题。然而，这些都是在生产关系范畴内的变革，而ChatGPT的出现则大幅度提升了生产力，让人类可以将电能转换成脑力和通用智力。许多人已将这次AI浪潮称为“第四次科技革命”，甚至《自然》杂志将非人类的ChatGPT列入“年度科学人物”。

　　根据国际数据公司IDC的预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元。其中，生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023年上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额达255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

　　在这次AI浪潮中，世界各个国家和地区有哪些知名的AI大模型发布？它们的发展进展如何？这些问题正是本文要分析讨论的焦点。

美国：牢牢占据主导地位

　　美国代表性AI大模型包括：

• GPT-4：OpenAI的GPT-4模型于2023年3月发布，是当年最好的AI大模型之一。它展示了强大的能力，包括复杂的推理能力、高级编码能力、多种学术学习能力以及可媲美人类水平的表现能力。GPT-4模型已经在超过1万亿个参数上进行了训练，支持32768个令牌的最大上下文长度。最近的报道透露，GPT-4是一个混合模型，由8个不同的模型组成，每个模型都有2200亿个参数。
• PaLM 2 (Bison-001)：谷歌的PaLM 2 AI模型也是2023年最好的大型语言模型之一。它专注于常识推理、形式逻辑、数学和20多种语言的高级编码。据说最大的PaLM 2模型已经在5400亿个参数上进行了训练，最大上下文长度为4096个令牌。它还是一个多语言模型，能理解不同语言的习语、谜语和细致入微的文本。
• Claude v1：由谷歌支持的Anthropic开发的Claude是一个强大的大模型。在多个基准测试中，Anthropic的Claude v1和Claude Instant模型显示出了巨大的前景。事实上，Claude v1在MMLU和MT-Bench测试中的表现要好于PaLM 2。

中国：奋起直追

　　中国代表性AI大模型包括：

• 智源人工智能研究院：悟道：悟道1.0于2021年3月发布，是中国的第一个AI大模型。悟道2.0参数达到1.75万亿个，可以同时处理中英文和图片数据。
• 百度：文心一言：基于文心大模型，百度于2023年3月16日发布了文心一言，成为中国第一个类ChatGPT产品。
• 华为：盘古：华为在2021年基于昇腾 AI 与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型，包括CV和NLP两类大模型。

欧洲：持续摆烂

　　欧洲代表性AI大模型包括：

• Luminous：德国初创公司Aleph Alpha发布的Luminous拥有700亿参数，计划在今年晚些时候发布最新版Luminous-World，其参数规模将达到3000亿。
• BLOOM：由AI初创公司Hugging Face在法国政府的资助下发起的项目，拥有1760亿参数，旨在消除传统大语言模型的保密性和排他性。

日本：互联网坑地

　　日本代表性AI大模型包括：

• HyperCLOVA：韩国搜索巨头NAVER推出的专门针对日语的大语言模型，拥有820亿参数。
• Rinna：微软日本研发的聊天机器人，推出了日本版的GPT-2，参数达到13亿。

韩国：跟随美国，优势很明显

　　韩国代表性AI大模型包括：

• HyperCLOVA：Naver推出的HyperCLOVA拥有2040亿参数，学到的韩语数据比GPT-3多 6,500 倍。
• KoGPT：Kakao Brain发布的基于GPT-3的KoGPT，之后更新至GPT-3.5。

其他地区：有几个亮点

• 以色列：AI21 Labs：总部位于以色列特拉维夫，由Ori Goshen、Amnon Shashua教授和斯坦福大学教授Yoav Shoham于2017年共同创立。
• 俄罗斯：YaLM：YaLM 100B是一个类似 GPT 的神经网络，用于生成和处理文本。它可供世界各地的开发者和研究人员免费使用。
• 阿联酋：Falcon和NOOR：Falcon是一个开源大模型，由阿联酋技术创新研究所开发。NOOR是迄今为止世界上最大的阿拉伯语自然语言处理（NLP）模型，拥有100亿个参数。

大模型全套的学习路线

　　学习大型人工智能模型需要系统的方法和持续的努力。以下是一份学习路线指南：

• L1级别：AI大模型时代的华丽登场。
• L2级别：AI大模型API应用开发工程。
• L3级别：大模型应用架构进阶实践。
• L4级别：大模型微调与私有化部署。

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