没有原创 人工智能只能是摆设

　　新年伊始，人工智能领域的创新浪潮汹涌澎湃，特别是杭州深度求索基础技术研究有限公司发布的deepseek，无疑为各行各业带来了前所未有的挑战。文字工作者们或迷茫或悲观，然而，我们无需过分忧虑。人工智能虽强大，但终究建立在原创内容的基础上，进行拼接、组合与再创造。没有原创的滋养，人工智能将变得空洞无力，难以施展其真正的价值。

　　原创能力无疑是人工智能的核心驱动力，它赋予了人工智能独特性和创新性。缺乏原创能力的人工智能，只能局限于对已有数据和模式的模仿与重复，难以突破现有框架，面对复杂多变的新挑战时显得力不从心。例如，在艺术创作中，缺乏原创力的人工智能无法创作出触动人心的作品，更难以在艺术领域立足；在科学研究领域，没有原创性理论和方法的人工智能，只能从事一些基础性的辅助工作，难以推动科研的突破性进展。

　　目前，许多人工智能技术都依赖于海量数据的学习与训练，实质上是在模仿人类已有的知识和行为模式。例如，某些语言生成模型虽然能生成流畅的文本，但往往缺乏深度和独特见解，只是简单地对已有文本进行重新组合。长此以往，这些模型将变得千篇一律、毫无新意。这充分说明，尽管人工智能在某些方面表现优异，但在原创能力方面仍有巨大的提升空间。如果不重视原创能力的培养和提升，人工智能的发展将受到严重限制，难以实现与人类智慧相媲美的智能水平。面对人工智能的狂潮，我们有必要进行深刻的批判与反思。

　　如何面对原创与人工智能这一重要课题，是每位研究者和开发者都需要深入思考的问题。在推动人工智能发展的道路上，我们应具有时代感和前瞻性，将培养原创能力作为核心目标。要实现这一目标，需从算法设计、模型构建等底层技术入手，赋予人工智能自主思考和创新的能力。例如，研发能够自动发现新问题、提出新假设的人工智能系统，使其不仅能解决已知问题，还能主动探索未知领域。同时，跨学科研究也至关重要，需要融合认知科学、心理学等多学科知识，深入探索人类的创造力机制，为提升人工智能的原创能力提供理论支撑。

　　在人工智能的语境下，原创的定义变得更加复杂且多元。一方面，人工智能的原创不能完全等同于人类的原创，因为其思维方式和认知基础与人类存在本质差异；另一方面，我们又希望人工智能能够创造出具有独特价值的成果。这就需要我们重新审视和界定原创的标准，思考如何在人工智能的框架下衡量和评价原创性。是基于结果的新颖性、过程的创新性还是对社会和人类的价值？这些问题都需要科技工作者、法学专家和社会学家共同深入探讨并解答当前原创与人工智能所带来的现实问题。