Stable Diffusion AI绘图，LoRA傻瓜包使用出现的5种错误和处理

　　近期，我们发布了LoRA零门槛制作工具包，旨在简化AI模型的构建过程。然而，根据用户的反馈，在使用过程中可能会遇到以下错误。针对这些错误，我们提供了相应的解决方案：

1. 点击gui-user.ps1后程序闪退，未执行任何操作。
   解决方法：检查kohya_ss/venv下的pyvenv.cfg文件，确保第一行路径正确指向您的Python安装路径。
2. 点击训练按钮后，后台窗口无响应，显示Fatal error in launcher：Unable to create process using “F:OpenAIkohya_ss…”。
   解决方法：确保文件路径中不含中文字符，然后双击运行fix_venv.py文件进行虚拟环境修复。
3. 点击训练按钮后，后台窗口显示：远程主机强迫关闭了一个现有的连接。
   解决方法：请确保网络连接稳定，并尝试重新连接远程服务器。
4. 点击训练按钮后，后台窗口显示：CUDA out of memory。
   解决方法：检查您的GPU显存是否足够，如果显存不足，考虑降低模型参数或使用较小的数据集进行训练。
5. 点击训练按钮后，后台窗口显示：ValueError: invalid literal for int()。
   解决方法：检查您的输入数据是否包含无法转换为整数的非法字符或格式错误的数据。

　　如果在使用LoRA工具包时遇到上述错误，请根据错误编号查找对应的解决方案。同时，请注意选择正确的训练选项，避免选择需要更高显存的大模型选项导致显存不足的错误。此外，确保训练图片的目录仅包含以“数字_”开头的文件夹，以避免其他错误发生。

　　以上是使用LoRA工具包时可能遇到的问题及解决方案，希望能够帮助到您。持续关注我们，获取更多实用的AI工具与教程。