推荐几款堪称神器的AI图片无损放大缩小工具!

AI百科6个月前更新 快创云
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  Bigjpg:一款AI人工智能图片无损放大在线工具,运用尖端深度卷积神经网络技术,适配Windows、Mac、iOS、Android等多种操作系统。此工具通过神经网络对图片线条、色彩、网点等特性进行精细调整,有效补充噪点与锯齿,实现图片的无损放大。其放大效果卓越,色彩保留度高,图片边缘平滑无瑕疵,几乎无影响画质的噪点。免费版支持上传最大3000x3000px、5M大小的图片,而付费版则可处理高达50M的图片。用户只需简单配置放大参数,如图片类型、放大倍数及降噪程度,即可轻松完成放大操作并下载保存。

  网页链接:bigjpg.com/zh

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  Upscayl:一个开源免费的AI图片无损放大工具,跨平台支持离线使用,基于AI神经网络与深度学习技术,利用高级AI模型提升低分辨率图像质量。它能够实现“无损放大图片”,将任意分辨率的图片、照片、壁纸提升至高清、超清乃至4K水平,模糊图片瞬间变清晰,极大提升图片的细节表现与清晰度。Upscayl采用先进AI算法,补充细节,让放大后的图像更加清晰且细节丰富,效果超越传统软件如PhotoShop。它主要面向Linux构建,但同样适用于MacOS和Windows,支持批量处理,可锐化图像。

  官网:www.upscayl.org
源码:github.com/upscay

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  Final2x:一款开源、跨平台的图片放大工具,支持多款模型,包括RealCUGAN、RealESRGAN、Waifu2x和SRMD等。此工具功能强大,能提升图像分辨率与质量,提供中文界面,支持批量处理。用户可通过多个模型将图像超分辨率至任意大小,增强图像清晰度与细节。

  官网:final2x.tohru.top
在线使用:final2x.tohru.top/zh/pages/guide
开源代码:github.com/Tohrusky/Final2x

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  Real-ESRGAN:免费开源的照片、动画图片分辨率放大工具,专注于开发通用图像/视频恢复算法。Real-ESRGAN内置预训练模型,可提升4倍分辨率,尽管是命令行工具,但使用简便且效果显著。它支持图像分辨率修复,提升照片、动画图片的清晰度。此外,Real-ESRGAN提供适用于Intel/AMD/Nvidia显卡的可执行程序,支持Windows、Linux、MacOS,无需CUDA或PyTorch环境即可使用。

  源码:github.com/xinntao/Real-ESRGAN

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  Waifu2x-Extension-GUI:一款开源、免费、易用的视频、图片和动图放大与降噪的Windows工具。基于Waifu2x-ncnn-vulkan和Waifu2x-converter算法,可轻松放大并清晰化各类内容。此工具集成多个引擎,支持调用Intel、AMD和Nvidia显卡进行运算,同时也可使用CPU快速运算。通过深度卷积神经网络,Waifu2x-Extension-GUI实现图片/GIF/视频的超分辨率放大及视频插帧功能。

  官网:patreon.com/aaronfeng
源码:github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI

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  在线批量压缩图片:一个纯浏览器端的简单在线工具,支持png和jpg格式的图片批量无损压缩。操作简便,只需将图片拖至网页上即可自动秒速压缩。完成后点击下载按钮即可将图片保存到本地。

  网页链接:works.yangerxiao.com/icfe

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