软件AI加速器：免费提升AI性能

什么是“软件AI加速器”，它与硬件AI加速器相比如何？

　　随着人工智能需求的激增，AI应用已经从小众市场转变为无所不在。这一增长不仅增加了对计算机系统性能的需求，也推动了从CPU、GPU到专用硬件AI加速器的发展。尽管硬件加速器能提供令人印象深刻的性能改进，但软件AI加速器在相同硬件设置下能提供更高数量级的AI性能提升，无需更改代码、开发人员时间或额外硬件成本。

人工智能软件生态系统——高性能、高效和开放

　　软件AI加速器是通过对相同硬件配置进行软件优化来实现AI性能改进的术语。它可以使平台在多种应用程序、模型和用例中的速度提高10-100倍以上。这种由软件优化驱动的AI性能提升，在深度学习、经典机器学习和图形分析方面尤为显著。

深度学习、机器学习和图形分析中的软件AI加速器

深度学习：通过软件优化，深度学习框架如TensorFlow和PyTorch的性能可以大幅提升。例如，英特尔优化在图像分类推理方面为TensorFlow提供了16倍的增益，在对象检测方面提供了10倍的增益。

机器学习：在机器学习领域，英特尔优化为Scikit-learn提供了100-200倍的性能提升，支持各种分类、回归和聚类算法。

图分析：图分析用于探索大型图数据库中的关系强度和方向。英特尔优化显示了三角形计数算法的显著改进，对于大型图结构，最大性能提升可达166倍。

无处不在的人工智能——软件人工智能加速的应用

　　软件AI加速器对于实现“AI无处不在”至关重要。从娱乐、电信到汽车、医疗保健等领域，软件优化可以大幅提升AI应用的性能，从而降低成本并提高效率。例如，自动字幕生成和推荐引擎等AI服务通过软件加速可以实现显著的成本节约。

通知和免责声明

　　性能因使用、配置和其他因素而异。如需了解更多信息，请访问相关网站的性能索引页面。性能结果基于特定日期的测试，可能无法反映所有公开可用的更新。此外，没有任何产品或组件是绝对安全的，您的成本和结果可能会有所不同。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务激活。英特尔公司及其商标保留所有权利。其他名称和品牌可能属于其他公司所有。

结语

　　软件人工智能加速器与持续的硬件人工智能加速相结合，将引领我们走向一个“无处不在的人工智能”的未来，一个更智能、更互联、更适合所有居民的世界。通过不断优化和创新，我们将能够解决日益复杂和有趣的用例，实现AI性能的显著提升。