为什么你的企业难以落地AI？因为这两件事没想明白

　　在生成式AI技术迅速发展的背景下，行业正经历着技术之外的深刻思考：我们是否真正理解了AI对社会和商业的变革作用？在Microsoft Envision AI Connection上海站活动中，通过AI先驱们的实践分享，揭示了企业在AI实施过程中所面临的挑战、痛点和经验，强调了思想转变和场景开发的重要性。

　　今年一季度，生成式AI领域再次掀起热潮，AI已从宽泛的技术概念转变为细分化、垂直化的应用。例如，Microsoft Copilot for Security（国际版）的发布，成为全球信息安全商业领域首个独立的生成式AI解决方案。此外，更多细分和垂直的AI应用正在改变相关行业的运作模式。

　　然而，更深层次的问题逐渐浮现：在技术的快速更迭中，我们是否曾停下来深思：盲目追逐潮流是否必然带来积极的产业变革？企业在急于将AI技术付诸实践之前，是否真正理解其深刻影响及对社会商业生态的重塑作用？

　　在Microsoft Envision AI Connection微软AI创新论坛上海站活动中，众多AI先驱站在关键转折点上，为企业落地AI描绘了一条大致路径——想要成功落地AI，真正释放大模型的作用，需解决两个关键问题。

　　第一个问题：AI转型前，思想也要先转型？

　　在AI落地过程中，什么才是务实的思想？落地快就等于好吗？微软（中国）首席技术官韦青分享了一个关于AI发展路径的思想实验：“把引擎装在马车上”可能是人们最初能想到的应用方式，但这并非最佳或代表趋势的方式。每一代技术都有其独特使命，AI更重要的使命是开创新模式，而非简单延续传统思维。韦青强调，应根据新技术设计新汽车、规划新型道路，甚至开创一个新时代。因此，务实并非盲目追求速度和“新潮”，而是将关注焦点放在如何落地、构建适应新时代的创新生产力上，以及构建下一个时代的转型能力。

　　这种务实思想的来源，首先需深入剖析企业在应用AI和大语言模型时面临的真实挑战和痛点。卡尔蔡司、蔚来和英矽智能的分享揭示了共性问题：AI落地的最大困难和痛点往往不在于技术上，而在于管理者和决策者的思想观念上。过于急躁或保守都是当前企业普遍存在的问题。韦青强调：企业AI落地是系统工程方法，人才、数据、算法、算力缺一不可，但最重要的是AI时代的人才能力模型及思维转变，将AI从边缘工具转变为变革中心。

　　第二个问题：技术有了，使用场景在哪里？

　　在AI落地过程中，虽然思想层面需深思熟虑，但也有很多事项值得快速尝试、积累经验。麦当劳中国在AI领域的快速反应提供了值得借鉴的案例。麦当劳中国数字化副总裁汤海涛认为，作为全球领先的餐饮服务公司，需要通过AI抓住新的技术与市场机会并进行创新。在数字化转型背景下，AI赋能为企业实践提供了新的发展机遇：优化员工工作体验、提升生产效率、在商业开发领域融合AI技术并探索新机遇。通过与微软的合作，麦当劳中国在多个领域推动创新技术的落地应用并取得了积极反馈。

　　论坛上更多微软合作伙伴围绕“切实的AI落地场景”分享了经验。蔚来提出了三个“找准AI落地场景”的方法论，将“AI能力”与“业务痛点”、“自身优势”及“用户需求洞察”相结合实现了全领域的布局和创新应用。英矽智能利用生成式AI技术在药物研发中展现了巨大优势缩短了研发周期并降低了成本。此外生成式AI技术也在传统产业中帮助企业转型升级开拓新增长曲线。

　　通过以上成功案例可以看出无论行业和企业规模如何AI的落地都需要根据实际情况挖掘应用场景实现差异化和特殊性的应用。这些场景没有定式因企而异但也正是这种差异性和特殊性的存在使得生成式AI技术的场景化应用与每一家企业的综合管理、经营思维的转型相关联。微软技术中心总经理楼学践总结到：AI的广泛应用是时代不可逆的发展趋势企业应更加开放地拥抱AI技术驱动企业发现更多可能性和更美好的未来。

　　微软大中华区首席运营官陶然表示微软将坚持把AI技术和能力在企业场景变为现实并推动实现更多商业化价值。陶然还分享了微软基于多个垂直商业场景推出的专业Copilot（国际版）应用帮助用户大幅提升工作效率。微软大中华区行业解决方案首席技术官尹靖则分析了企业建设生成式AI技术的实践路径包括四个阶段：GPT套壳、开发交互应用、开发AI原生应用、构建智能体。此外还有许多生成式AI技术应用场景不仅可以在微软服务中看到也融入进许多生态商业客户的创新业务中。一个崭新的技术生态正在形成。

　　在探寻适应下一个AI生产力时代的企业特质时除了保持开放创新、务实的思维以及精准把握应用场景外还有更多关键要素值得深入思考并提前准备前瞻性见解和深刻洞察在本次活动中随处可见。例如尹靖还强调如今一些AI创业公司的初创团队仅凭十几名员工便能实现较高市场估值正是因为他们所能调动的算力足以匹敌一个拥有上千人规模的传统企业。这些趋势与洞察也将不断启迪微软及合作伙伴们在新时代来临之际思考技术本质抓住应用规律携手伙伴克服转型障碍更好地踏上AI风潮务实地解决转型难题。