ai技术员和ai应用工程师有什么区别

　　职位需求：1.具备深度学习模型训练经验，熟悉神经网络结构的核心原理；2.拥有坚实的生成式算法理论基础，对主流生成式模型、跨模态表征模型及大模型微调技术有深入了解；3.熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架；4.具有较强的学习能力和适应能力，能够快速接受新事物。

　　岗位职责：1.负责基于AI模型的功能开发，包括大模型的工程化实现，如prompt设计、大模型的fine-tuning等；2.追踪并了解最新的AI技术趋势；3.对接并应用AI模型API接口；4.负责AI模型的部署工作；5.研究和测试各类AI模型的性能表现；6.参与推动行业大模型在各类产品任务中的应用落地。

　　行业要求：适用于所有行业。