实战AI大模型

　　《实战AI大模型》是一本专为填补人工智能领域理论与实践鸿沟的指南。书中深入探讨了AI大模型的基础知识和关键技术，包括Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM以及视觉模型等，并详细解析了这些模型的技术原理、实际应用及高性能计算（HPC）技术，如并行计算和内存优化。此外，本书还提供了丰富的实践案例，指导读者如何使用Colossal AI进行模型训练。无论你是AI初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书中获得实用的知识和技能，从而在快速发展的AI领域中找到自己的定位。

　　本书内容全面，从基本概念到实践技巧均有详细介绍，并配有二维码视频，使读者能够身临其境地学习和掌握各种经验和技巧。书中还附带了丰富的额外资源，包括源代码和库、数据集、模型案例研究以及在线交流社区等，这些资源将帮助读者获得更全面的学习体验，加速自己的成长。

　　作者是一位在AI领域拥有卓越成就的专家，他不仅在ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度上创造了世界纪录，相关技术还被广泛应用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等科技巨头。近年来，他在NIPS、ICLR、SC、IPDPS、ICS等国际重要会议或期刊上发表了十余篇论文，并获得了多个重要奖项。此外，他还曾任职于谷歌、微软、英伟达、英特尔和IBM等知名公司，并在2021年入选福布斯30岁以下精英榜（亚洲），获得IEEE-CS超算杰出新人奖。他的学术成就和实战经验使得本书内容更具权威性和实用性。