升级不加价！腾讯云存储面向AIGC全线升级，已服务80%头部大模型企业

腾讯云AIGC云存储解决方案全面升级，助力大模型研发

　　4月8日，腾讯云宣布其云存储解决方案针对AIGC（生成式AI）场景进行了全面升级，旨在为大模型的数据采集、清洗、训练、推理及数据治理提供高效支持。据数据显示，采用该解决方案后，大模型的数据清洗和训练效率均提升一倍，所需时间缩短一半。

　　腾讯云存储总经理马文霜介绍，该解决方案由对象存储COS、高性能并行文件存储CFS Turbo、数据加速器GooseFS和数据万象CI等产品组成，是国内首个实现存储引擎全面自研的云存储解决方案。目前，已有80%的头部大模型企业选择了腾讯云AIGC云存储解决方案，包括百川智能、智谱AI、元象等。

　　在数据采集环节，腾讯云COS支持单集群管理百EB级别存储规模，提供便捷、高效的数据公网接入能力，并支持多种协议，充分满足大模型PB级别的海量数据采集需求。同时，随着训练数据和推理数据的增长，需要低成本的存储能力以减少存储开销。对象存储服务提供了12个9的数据持久性和99.995%的数据可用性，能够为业务提供持续可用的存储服务。

　　在数据清洗环节，腾讯云通过自研数据加速器GooseFS提升数据访问性能，单次清洗任务耗时减少一半，单个文件读取速度提升10倍。在模型训练环节，腾讯云自主研发并行文件存储CFS Turbo，面向AIGC训练场景进行了专门优化，每秒总读写吞吐达到TiB/s级别，每秒元数据性能高达百万OPS。在数据审核阶段，腾讯云一站式内容智理平台数据万象CI推出图片隐式水印、AIGC内容审核等功能，为数据生产业务全流程提供有力支撑。

　　马文霜透露，目前国内80%的头部大模型企业都在使用腾讯云存储服务。此外，腾讯云智能存储产品总监叶嘉梁演示了MetaInsight的智能检索功能，如输入一张红裙舞者照片，即可在对象存储中找到对应的图片。

　　腾讯云文件存储总监陆志刚解读了CFS Turbo的技术升级。CFS Turbo拥有并行客户端、智能缓存技术、自适应条带化以及分布式元数据四大核心技术，能提供业界第一的TiB/s级别总读写吞吐和百万OPS的每秒元数据性能。此外，在数据推理阶段，CFS Turbo可实现字节粒度强一致，保证数据一致性。

　　今年1月，在沙利文联合头豹研究院发布的《2023年中国云存储解决方案市场报告》中，腾讯云存储入选“领导者”阵营，位列第一。随着大模型时代来临，AIGC场景对数据存储和处理的需求日益增长，腾讯云凭借其在云计算领域的深厚积累，推出了全面升级的AIGC云存储解决方案，为AI大模型提供更加高效、全面的支持。