在广告行业中,尽管存在大量的广告公司和媒体资源,以及丰富的创意,但外界往往认为它与技术关联不大。然而,随着大数据投放的兴起,广告领域开始寻求技术带来的变革。中国拥有超过100万家广告公司,每年产生至少1亿个案例,总产值为2万亿。如果能利用机器学习对这些案例进行分析,使每次广告投放前都能像高德地图那样预测效果,这将极大提升广告效率并解放劳动力。然而,如此庞大的数据量,即便是最强大的人类也无法完全处理,这正是极欧科技旗下极盟平台所致力于解决的问题——将广告行业人工智能化。
互联网产业的繁荣源于内容的兴起。20年前,四大门户及雅虎等是主要的资讯门户,而电商和游戏等是基于这些内容的增值产业。从这个角度看,互联网产业的核心是内容获取。内容获取涉及两个关键角色:内容生产端和传播渠道。过去,传播渠道占据主导地位,而内容生产者被忽视。但现在,天平已经倾斜,内容生产者成为价值链的核心,被传播渠道控制。
社会化内容传播渠道如微信和今日头条的兴起,使得内容传播渠道出现爆发式增长。中国内容产业开始去中心化,至少有200多万活跃的自媒体人。流量和关注始终与内容紧密相连,自媒体人控制了绝对的互联网流量。2016年,自媒体行业投放达到340亿,未来每年将至少翻倍增长,越来越多的广告主将投放转向自媒体。
极欧科技创始人程小永认为,从一个一针见血的切入点切入,通过自媒体投放对广告业进行人工智能赋能是最明智的选择。目前,极欧科技的人工智能投入主要集中在自媒体与广告主的供需平台上。自媒体人如同Uber的私家车模式,被完全解放,谁都可以使用。这种媒体形态的转变正在发生。
极欧科技预测,三年后自媒体投放市场规模将超过1200亿,而去年产值已超过170亿。在这一领域,供求双方平台已经出现了大量成功案例和数据。极盟平台已拥有中国200多万自媒体人的内容及投放和阅读基础数据,而广告公司也掌握了大批成功的自媒体投放案例和最终效果数据。极盟通过对全国100万广告公司免费赋予人工智能自媒体投放平台的能力,获取广告主投放案例和最终效果数据,并通过人工智能进行机器学习,让广告主和广告公司在投放自媒体时有更多依靠。
此外,自媒体行业中每个行业Top50的自媒体账号价格不断上涨,而其他自媒体账号则未被充分利用甚至难以接到广告。极欧科技拥有全部数据,让性价比高的自媒体被合适的广告主发现。通过对某个自媒体账号30万个分词和历史投放案例及最终效果的机器学习,能够判断另一个非同类自媒体账号对同类广告主具有同样的投放效果,且价格更低。
极欧科技正在解决广告主和自媒体人的需求问题,并让他们知道每次投放的最终效果。同时,极欧还计划将系统和数据、人工智能模型、案例库免费开放给全国100万广告公司,让同行拥有自己的人工智能系统,在自媒体投放上不吃亏。此外,极欧还致力于开发为自媒体人提供内容分发工具、内容创造工具和人工智能写作工具等全方位服务。
极欧科技预测三年内营收将破百亿,并在技术端投入巨大,公司研发人员占比近半。他们正在布局未来可能形成垄断的技术和商业领域。在程小永阐述完人工智能与营销未来关系后,北邮博士生导师石川教授从技术角度进行了深入探讨。他提到人工智能在发展过程中逐渐独立出如计算机图像、自然语言处理等研究方向。近年来随着深度学习的兴起人工智能再度受到关注。
网络营销作为基于互联网的营销活动包括微博营销、微信营销等在内。人工智能在网络营销中有广泛应用如推荐系统、精准营销以及商品自动定价等。石川教授分享了三个案例:金融系统中的用户相关性分析、推荐系统以及电商平台的回头客预测这些应用都取得了良好效果并降低了人工成本。他强调未来人工智能还有很大的发展空间和挑战包括提出有效的人工智能算法、大数据融合以及大数据运算等问题都是值得学术界和工业界共同解决的问题。