Agent-Fi on AO ： 融合AI代理的金融范式

　　在未来的世界里，AI代理智能体与人类形成了一种数字化的共生关系，这种关系通过自主代理（Autonomous Agent）实现，它们能够根据用户的自然语言需求，在对话中明确意图，自动拆解任务并达成预期结果。

　　AO（Arweave Odyssey）网络采用了基于Actor的异步并行架构，其核心在于不对合约的全部计算过程进行共识，而仅对交易顺序进行共识。这一设计使得AO网络能够大规模扩展，支持任意类型的计算。AR网络则作为交易顺序共识的达成层与交易结果状态的存储层。

　　与当前大多数主流区块链项目相比，AO的基础设施更加灵活，能够支持更复杂的计算能力，包括AI模型的运行。最近，AO的计算单元（Compute Unit）在更新后已能访问16GB内存，这意味着我们可以在AO上下载和执行16GB的模型，如Llama 3的未量化版本Falcon系列以及许多其他模型。

　　此外，AO通过WeaveDrive让用户能够像访问本地硬盘一样访问AO内的Arweave数据，并支持不同类型的虚拟机在共享环境中交互。这增加了数据源的多样性和组合可能性，激励用户将更多数据上传到Arweave，因为这些数据也可以在AO程序中使用。

　　AO的系统设计使得融合AI代理的智能合约成为可能。通过编程，我们可以创建在市场中做出智能决策的AI代理，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类对抗其他人类。当前，全球金融体系中有约83%的交易由机器人执行，而未来，机器学习模型将更轻松地实现自动化交易。

　　近年来，DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作成为可能，无需依赖中心化的信任实体。然而，市场活力并不仅仅取决于操作的可靠性，更在于资本的流动和决策者的参与。随着AO应用的发展，我们有望构建一个更加智能的去中心化自主代理金融系统，通过网络筛选信息、加工数据、组合策略并实时决策。

　　目前已有一些项目开始实现这一愿景，其中AF（Autonomous Finance）的成果最为显著。AF专注于在AO上研究和开发结合AI的金融应用，通过构建AI模型和数据驱动的金融决策，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施（Core Infrastructure）、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

　　核心设施涵盖了去中心化交易所（DEX）、借贷、衍生品以及合成资产等协议。AgentFi则通过可组合的半自主和完全自主代理实现交易策略的执行。与其他自主代理框架不同，AF提供的自主代理使用链上数据流进行自我学习，在AO生态系统内的各个流动性池与金融基础上执行投资策略。这些代理可以自主运行，无需链下信号或人工干预。

　　典型的自主代理包括美元成本平均法（DCA）资产管理代理、自平衡自主指数基金、具有定制风险策略的自主对冲基金、收益聚合代理、链上预测代理以及高频交易代理等。其中DCA代理作为基础代理，在其他更复杂的代理执行逻辑时常被调用。DCA代理应用围绕两个关键的AO流程构建：带有Cron触发的代理进程和后端的AO进程。

　　对于使用前端的用户来说，DCA代理的前端基于DEXI构建。用户可以通过在DEXI网站上连接AO Connect钱包来进行DCA代理的设置。其中DEXI访问有关可用AMM池的信息并获取最新价格，DCA代理负责执行具体的交易逻辑。

　　内容金融是一个框架，用于将存储在Arweave永久网络上的数据归因并货币化为AO流程的可组合资产。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者或内容基金向permaweb贡献例如历史和实时市场情报的数据。而这些内容将作为自主代理和机器学习的链上信号。例如，自主代理会根据社交媒体情绪和历史数据创造新市场。

　　目前AF已上线两个主要的产品——AO Link和Data OS。AO Link是AO网络的消息浏览器提供与传统区块链系统中的区块浏览器类似的功能而Data OS则是AO网络上的由代理实现的一个应用程序可以自主识别、收集和汇总AO网络中各种事件的各种财务数据这些数据涵盖资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征（如智能合约详细信息）。

　　AO上的AgentFi为我们提供了一个新的视角探索未来在区块链上直接进行AI模型部署并使用各种AI代理来执行自动化交易的可能性。传统单体区块链的限制被AO+AR的设计用新颖的底层创新打破我们期待看到更多AO上的应用以及结合AI代理实现金融策略的案例。