郭全中等：2023—2024 年传媒业大模型应用报告

　　3.1 互联网巨头引领大模型迭代与应用

　　互联网巨头凭借其在算力、数据、用户、商业场景以及资金和技术实力等方面的优势，正推动大模型进入新一轮的迭代升级与创新应用。首先，这些巨头建立了庞大的数据中心，如阿里云在全球运营89个数据中心，形成全球云计算网络，通过优化算法与并行处理技术，显著缩短大模型训练周期，提高训练效率，实现快速响应和高效决策。其次，企业积累的海量高质量数据为模型训练和优化提供丰富资源。此外，巨头在B端和C端的多元化商业场景拓展了大模型的应用边界，并提供真实环境进行测试。最后，其雄厚的资金实力和技术底蕴为大模型研发与优化提供坚实后盾。

　　3.2 大模型作为新生产力集成于媒体各环节

　　大模型驱动的AI技术正引领媒体进入新的战略窗口期。作为推动传媒业态变革的核心驱动力，新技术如同“大脑”与“引擎”，推动媒体智能化进化。首先，采编流程在遵循大模型规律下进行数智化重构，新闻生产流程、人才培养方案、业务盈利模式将发生深刻变革。其次，AI-auto（人工智能助手）的应用将推动“人智协同”，提升内容生成效能和创意能力。此外，大模型应用产品将推动媒体降本增效，如降低海报、视频等制作成本。

　　3.3 AI Agent重塑传媒业生产力及竞争格局

　　AI Agent作为具备环境感知、智能决策和动作执行等行为的智能实体，是大模型落地的重要抓手。其应用广泛性、行为主动性、落地灵活性、功能丰富性等特点将极大释放传媒业生产力，带来新竞争格局。首先，AI Agent功能覆盖广泛，从个性化交互体验到深度定制化服务方案，促进传媒业转型升级。其次，其高度灵活的落地形式将引领互联网应用生态变革，实现功能灵活组合与快速迭代。最后，AI Agent作为AI原生应用领域的超级入口，将构建起全新生态系统，深刻重塑互联网竞争格局。

　　3.4 大模型迭代推动元宇宙进入高速发展阶段

　　透视元宇宙演进蓝图，其进化路径包括云游戏的沉浸式娱乐、数字孪生的精确映射和虚实共生的深度融合。在数字孪生阶段，核心技术聚焦于元宇宙环境构筑与虚拟实体维护。Sora的文本生成视频功能大幅降低了三维场景、角色与动态创作成本，推动元宇宙智慧生态形成。目前，元宇宙技术短板逐渐被补齐，如脑机接口技术、空间计算领域和算力支撑环节等。未来，以世界模型为核心的元宇宙技术集成框架正逐步成形。

　　3.5 价值对齐与传播风险治理构成大模型规范的关键

　　随着大模型在日常生活中的广泛应用，一系列伦理道德问题浮现。价值对齐作为生成式大模型伦理治理的核心，聚焦于算法的透明度与公正性建设，使大模型内容生成与人类核心价值观念保持一致。同时，传播风险治理也成为规范大模型发展的关键抓手。当前，生成式人工智能的传播风险覆盖了全链条生命周期，形成数据风险、算法风险、内容风险与认知风险四大类别。因此，合理合法合规的大模型管理规范将随着大模型在各领域深度应用持续出台。

　　3.6 “AI 鸿沟”显化并呈加剧趋势

　　伴随大模型技术性能升级与应用落地，AI已成为新基础设施，“AI 鸿沟”可能持续加剧社会不平等。首先，“AI 鸿沟”导致互联网企业与传统媒体进一步分化；其次，大型媒体与小型媒体之间也呈现分化趋势；最后，“AI 鸿沟”在个人层面表现为技术掌握者与技术边缘群体之间的鸿沟、就业市场重塑以及信息获取与认知的不平等。因此，在追求技术进步的同时，如何保障弱势群体的基本权益成为AI伦理与政策制定亟待解决的关键议题。