总统踹门、女神下海，AI 技术给了我们多少造假的可能？

　　近期，一段以「神奇女侠」盖尔·加朵为主角的色情短片在网络上广泛传播，引起了广泛关注。然而，仔细观察便会发现，这段视频中的主角并非女神本人，而是她的脸被「换」到了另一个人身上。这一创意作品出自国外 Reddit 论坛的网友 deepfakes，他不仅制作了盖尔·加朵的版本，还将艾玛·沃特森、麦茜·威廉姆斯和斯嘉丽·约翰逊等名人纳入其中，这些视频均借助 AI 技术合成。

　　deepfakes 并非专业人士，而是一位对机器学习充满热情的爱好者。他利用 TensorFlow、Keras 等开源软件，结合 Google 图片搜索、公开图库和 YouTube 视频，搜集了大量图像进行深度学习训练。经过反复训练，系统能够准确识别并合成盖尔·加朵的图像，尽管偶尔会出现错位或声音口型不同步的情况，但考虑到这是个人作品，其成就已相当惊人。

　　更令人惊讶的是，华盛顿大学的研究人员开发出一种新算法，能够将人说话的声音转化为对应的嘴型，并植入到现有视频素材中，生成视频中人说话时嘴唇动作与声音完美对应的全新视频。这一技术使得我们有可能创建一个由盖尔·加朵的脸、色情女星的身体和声音组成的视频，并且实现口型和声音的同步。尽管熟悉盖尔·加朵的人会察觉到异样，但这一技术的潜力无疑令人惊叹。

　　此外，AI 技术在影视制作中的应用也日益广泛。《速度与激情 7》中通过 CG 技术还原了已故演员保罗·沃克，《星球大战外传：侠盗一号》也成功还原了彼得·库欣的形象。这些案例表明，AI 和机器学习正使视频制作变得更加简单和高效。然而，新技术的发展也伴随着道德、伦理和版权等问题的挑战。直播、短视频等平台的兴起以及手机面部识别功能的普及，使得数据被恶意利用的风险日益增加，对个人和社会的影响不可估量。因此，在享受 AI 技术带来的便利的同时，我们也需要警惕其潜在的风险和挑战。